使用 Python 和 pureXML 操作 CSV 数据

核心提示： 现在已经创建好数据库，您可以创建用于储存应用程序数据的表了，使用 Python 和 pureXML 操作 CSV 数据(3)，创建数据库表您将把人口数据装载到数据库并将其储存在 3 个独立的表中：country、region 和 state，现在，Python 要求您必须使用缩进来表示代码块（比

现在已经创建好数据库，您可以创建用于储存应用程序数据的表了。

创建数据库表

您将把人口数据装载到数据库并将其储存在 3 个独立的表中：country、region 和 state。现在，让我们通过 清单 1 创建这些表。

清单 1. 用于创建表的 DDL SQL 语句

create　table　country　(　
　　id　int　not　null　generated　by　default　as　identity,　
　　data　xml　not　null,　
　　primary　key(id)　
);　
　
create　table　region　(　
　　id　int　not　null　generated　by　default　as　identity,　
　　data　xml　not　null,　
　　primary　key(id)　
);　
　
create　table　state　(　
　　id　int　not　null　generated　by　default　as　identity,　
　　data　xml　not　null,　
　　primary　key(id)　
);　

所有这些表都储存相同类型的数据 —— 每插入一个行时 DB2 自动生成的唯一标识符，以及用于为每个行储存一个 XML 文档的 XML 数据列。严格来说，您可以在这里仅使用一个表，然后在其上创建一个类型列来决定行是 country、region 还是 state，但是将数据储存在 3 个表中为以后的操作带来更多的灵活性。

当您执行以上的 SQL 语句时，DB2 将为每个表返回以下的响应消息：DB20000I。SQL 命令成功完成。

配置好数据库之后，您可以安装 Python 和针对 Python 的 ibm_db 扩展了。

安装和配置 Python

Python 是非常关注代码的可读性的高级编程语言。和许多其他缩进和编程风格由开发人员决定的编程语言不同，Python 要求您必须使用缩进来表示代码块（比如类、语句和循环）。Python 易于学习、生成的代码非常干净美观、适用于许多不同的平台，因此它是开发许多应用程序项目的不错选择。