使用python的列表解析以及函数式计算来简化代码

在我们的代码里经常会和列表，元组，字典等数据结构打交道，可以这么说，在很大程度上我们的代码就是对这些数据结构进行处理的过程，在 Python中对列表，元组，字典等内置的数据结构的处理是很方便的事情，python借鉴了Lisp中的很多函数式计算的方法来处理列表，可以极大的简化我们的代码。

set() 将元组，列表 转化成没有重复项的集合

list()将集合，元组转化成列表

tuple()将集合，列表转化成元组

列表解析：[返回值 for 元素 in 列表 if 条件] 比如 [num for num in xrange(100) if num%2==0] 返回0～99之间的偶数列表

map(func,list):将list的每一个元素传递给func的函数，这个函数有一个参数，且返回一个值，map将每一次调用函数返回的值组成一个新列表返回

filter(func,list):将list的每一个元素传递给func的函数，这个函数有一个参数，返回bool类型的值，filter将返回True的元素组成新列表返回

reduce（func,list）:将list的元素，挨个取出来和下一个元素通过func计算后将结果和再下一个元素继续计算，比如

ls=[1,3,5,7]

reduce(lambda x,y:x+y,ls)

的计算过程就是 1+3=4 然后4+5得到结果9，再加7，以此类推，最后返回最终计算的结果

下面我们用实际的例子来看如何运用这几个函数

1.列表去重

如果有一个列表ls=[1,3,2,5,2,1,3,4,6]需要去掉其中重复的项，怎么做？

最简单的办法 　 ls=list(set(ls))

2.假如有列表：

books=[
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