Python 2.6.2的.pyc文件格式

核心提示：.pyc文件是什么？ Python源码编译的结果就是PyCodeObject（下面将PyCodeObject的实例简称为“代码对象”），每个作用域会编译出一个对应的代码对象，Python 2.6.2的.pyc文件格式，其中名为co_code的PyStringObject保存着代码对象的字节码，

.pyc文件是什么？

Python源码编译的结果就是PyCodeObject（下面将PyCodeObject的实例简称为“代码对象”），每个作用域会编译出一个对应的代码对象，其中名为co_code的PyStringObject保存着代码对象的字节码。

一个Python源文件就是一个模块。每个模块顶层的代码对象通过marshal序列化之后就得到了.pyc文件。marshal以little-endian字节序来序列化数据。

那嵌套于顶层作用域里面的那些作用域，例如函数、类的定义，它们对应的代码对象在哪里？它们每一个都乖乖的躺在上一层作用域的代码对象的co_const（常量池）域里，所以其实顶层代码对象已经嵌套包含了底下其它作用域的代码对象。

PyCodeObject的结构和marshal的序列化逻辑请参考上一段的两个链接。

Python 2.6.2的.pyc文件的结构

Python .pyc file structure代码　　

============== <- 文件起始。下面是文件头信息
pyc_magic     （=0xD1 0xF2 0x0D 0x0A，4字节，简单校验.pyc的魔数）
mtime         （4字节，.pyc对应的源文件的修改时间）
============== <- 顶层PyCodeObject起始。下面都属于顶层代码对象
TYPE_CODE     （='c'，1字节，PyCodeObject的类型标识）
co_argscount  （4字节，位置参数的个数）
co_nlocals    （4字节，局部变量（包括位置参数）的个数）
co_stacksize  （4字节，求值栈的最大深度）
co_flags      （4字节，意义不明）
co_code       （PyStringObject，字节码）
co_consts     （PyTupleObject，常量池）
co_names      （PyTupleObject，所有用到的符号的集合）
co_varnames   （PyTupleObject，局部变量名集合）
co_freevars   （PyTupleObject，自由变量的变量名集合）
co_cellvars   （PyTupleObject，被闭包捕获的局部变量的变量名集合）
co_filename   （PyStringObject，源文件名）
co_firstlineno（4字节，该代码对象中源码的首行对应行号）
co_lnotab     （PyStringObject，字节码偏移量与源码行号的对应关系）
============== <- 顶层PyCodeObject结束。文件结束

	 
	 
	
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