使用 Python 实现多进程
2010-09-22 11:23:22 来源：WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐椋庢濮橆兗缂氱憸宥堢亱闂佸湱铏庨崰鏍不椤栫偞鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷
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简介
在 IBM® developerWorks® 的 早期文章 中，我演示了使用 Python 实现线程式编程的一种简单且有效的模式。但是，这种方法的一个缺陷就是它并不总是能够提高应用程序的速度，因为全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）将线程有效地限制到一个核中。如果需要使用计算机中的所有核，那么通常都需通过 对 经常使用 fork 操作来实现，从而提高速度。处理进程组是件困难的事情，因为为了在进程之间进行通信，需要对所有调用进行协调，这通常会使事情变得更复杂。
幸运的是，自 2.6 版本起，Python 包括了一个名为 “多进程（multiprocessing）” 的模块来帮助处理进程。该进程模块的 API 与线程 API 的工作方式有些相似点，但是也存在一些需要特别注意的不同之处。主要区别之一就是进程拥有的一些微妙的底层行为，这是高级 API 永远无法完全抽象出来的。可以从多进程模块的官方文档中了解有关这方面内容（参见 参考资料 小节）。
fork 简介
进程和线程在并发性的工作原理方面存在一些明显的差异。通过阅读我撰写的有关线程的 developerWorks 文章，可以进一步了解这些差异（参见 参考资料）。在进程执行 fork 时，操作系统将创建具有新进程 ID 的新的子进程，复制父进程的状态（内存、环境变量等）。首先，在我们实际使用进程模块之前，先看一下 Python 中的一个非常基本的 fork 操作。
fork.py
#!/usr/bin/env python
"""A basic fork in action"""
import os
def my_fork():
child_pid = os.fork()
if child_pid == 0:
print "Child Process: PID# %s" % os.getpid()
else:
print "Parent Process: PID# %s" % os.getpid()
if __name__ == "__main__":
my_fork()
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