Hibernate高级应用：性能优化策略

核心提示： 1.一级缓存（session里面的实体对象，存放在内存中）☞get/load/list/iterate可以将对象放入到一级缓存中List操作不会利用一级缓存☞get/load/iterate可以利用一级缓存☞flush方法将改变后的同对象持久化到数据库中2.二级缓存即Session

 1.一级缓存（session里面的实体对象，存放在内存中）
☞get/load/list/iterate可以将对象放入到一级缓存中
List操作不会利用一级缓存
☞get/load/iterate可以利用一级缓存
☞flush方法将改变后的同对象持久化到数据库中
2.二级缓存
即SessionFactory级别的缓存。默认的情况下是打开的。这是一个全局缓存策略。它可以对对象的数据进行全局缓存。
一级缓存 二级缓存 缓存的是实体对象
缓存的key是ID，缓存的value是实体对象
3.查询缓存（慎用）
即对查询的结果集进行缓存处理，以便下次相同条件相同HQL的情况下可以直接从缓存中获取数据。
查询缓存的作用，是对list操作的查询结果集进行缓存！
缓存的是普通结果集
缓存的key是HQL中的语句与参数，缓存的value则：
（1）如果查询的结果为普通结果集，则缓存这些结果集
（2）如果查询的结果为实体对象，则缓存实体对象的ID列表
用查询缓存的时候，二级缓存也要启用，防止发出多条语句
我们使用list操作的时候，如果启用了查询缓存，hibernate将根据当前查询的HQL语句（及其参数值）计算出一个缓存的key值；查询结果集，将作为缓存的value值（但如果查询结果集是一个对象结果集的话，其缓存的value值是对象的ID集合，而不是对象集合本身）。
<o:p> </o:p>
可以在hibernate配置文件中添加：
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property><o:p></o:p>
以便打开查询缓存。
<o:p> </o:p>
查询缓存，对对象查询，将缓存其ID列表；对普通查询，将缓存整个数据集合。所以，对于对象查询，需要配合二级缓存来使用。
<o:p> </o:p>
在打开了查询缓存之后，需要注意，调用query.list()操作之前，必须显式调用query.setCachable(true)来标识某个查询使用缓存。
4.批量抓取
(1)抓取策略，有一个对象 ，即如何获取关联的策略。
(2)什么叫批量抓取：有一批对象，想得到这批对对象的关联
（3）在many-to-one/one-to-many中设置：fetch（在hbm.xml语句中配置）
Fetch="select" 查询抓取，通过第二条语句查询关联（这是默认值）
Fetch="join" 连接抓取，在加载的同时通过一条外连接已经把关联的对象加载
上来了，所以设置的lazy配置失效
Fetch="join" 对于批量抓取的时候是无效的
当Fetch="select"可以定义批量抓取策略，在对方的class映射文件中配置batch-size
即可
连接抓取（Join fetching） - Hibernate通过 在SELECT语句使用OUTER JOIN（外连接）来 获得对象的关联实例或者关联集合。 连接抓取策略可以被定义在<many-to-one/>或集合（如<set/>）标签上。这种抓取策略，对load/get操作有效。
· 如在Student的<many-to-one/>标签上设置fetch=”join”，当我们load/get一个Student的时候，其classes属性的值，将通过一个outter join连接查询来获取
· 或在Classes类的<set />标签上设置fetch=”join”，当我们load/get一个Classes类的实例的时候，其集合数据，也是通过一个outter join连接查询来抓取
· 查询抓取（Select fetching） - 另外发送一条 SELECT 语句抓取当前对象的关联实体或集合。除非你显式的指定lazy="false"禁止 延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。 这种抓取策略，设置方法为：fetch=”select”；