Hibernate高级应用：性能优化策略

核心提示：· 如在set标签上设置fetch=”select”,下面的查询：List list = session.createQuery("from Classes cls where id in (1,22)").list();将产生如下结果：Hibe

· 如在set标签上设置fetch=”select”,下面的查询：List list = session.createQuery("from Classes cls where id in (1,22)").list();将产生如下结果：
Hibernate: select classes0_.id as id7_, classes0_.name as name7_ from T_Classes classes0_ where classes0_.id in (1 , 22)<o:p></o:p>
<o:p> </o:p>
Hibernate: select students0_.classesid as classesid1_, students0_.id as id1_, students0_.id as id8_0_, students0_.name as name8_0_, students0_.sex as sex8_0_, students0_.classesid as classesid8_0_ from T_Student students0_ where students0_.classesid=?<o:p></o:p>
<o:p> </o:p>
Hibernate: select students0_.classesid as classesid1_, students0_.id as id1_, students0_.id as id8_0_, students0_.name as name8_0_, students0_.sex as sex8_0_, students0_.classesid as classesid8_0_ from T_Student students0_ where students0_.classesid=?<o:p></o:p>
可见，总共发出：第一，查询Classes的数据；第二，因为查询结果集中有两个Classes对象，所以针对每个对象，都发出了一个查询语句以便查询其students集合的数据。<o:p></o:p>
· <o:p> </o:p>
· 子查询抓取（Subselect fetching） - 另外发送一条SELECT 语句抓取在前面查询到（或者抓取到）的所有实体对象的关联集合。除非你显式的指定lazy="false" 禁止延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。 设置方法是：fetch=”subselect”,它只能被设置在集合映射的属性上。
· 如在set标签上设置fetch=”sebselect”,下面的查询：List list = session.createQuery("from Classes cls where id in (1,22)").list();在list对象中，将包含两个Classes对象的实例，假设其集合上配置lazy=”false”,我们立刻就能看到hibernate的subselect抓取策略是：
以下是hibernate生成的SQL语句：<o:p></o:p>
Hibernate: select classes0_.id as id7_, classes0_.name as name7_ from T_Classes classes0_ where classes0_.id in (1 , 22)<o:p></o:p>
<o:p> </o:p>
☞悲观锁和乐观锁
两个人同时修改用一条数据时，就会才产生数据不一致
这是我们需要用乐观锁来解决这个问题！
悲观锁：锁定一条记录，当修改成功后，对方才能修改（一直等待）
在实体bean中设置
Person p=(Person)session.get(Person.class, 1,LockOptions.UPGRADE);
缺点：当遇到多个线程的时候，会发送死锁，效率也不高（不建议使用）
乐观锁（建议使用）：通过版本号约束hibernate是否更新，避免了数据更新的丢失，在实体类中加属性版本号：int versionNumber ，在对应的映射文件中添加<version name="versionNumber"></version>
5.批量更新/保存
向数据库中插入1万条数据,如何提高效率？
对于在Mysql数据库中加入<property name="hibernate.connection.url">(oracle数据库中则不需要加入)
jdbc:mysql://localhost/hibernate?rewriteBatchedStatements=true</property>
//<property name="hibernate.jdbc.batch_size">25</property>