IBM 的 Java 诊断，第 2 部分: 使用 Extensible Verbose Toolkit 进行垃圾收集

核心提示：鉴于以下这些原因，您可能需要仔细查看应用程序中的垃圾收集 (GC)，IBM 的 Java 诊断，第 2 部分: 使用 Extensible Verbose Toolkit 进行垃圾收集，您可能关心应用程序的内存使用模式：是否使用了太多内存？是否发生内存泄露？内存使用情况是否能长期维持？ 您还可能对如何提高应用程序执行速

鉴于以下这些原因，您可能需要仔细查看应用程序中的垃圾收集 (GC)。您可能关心应用程序的内存使用模式：是否使用了太多内存？是否发生内存泄露？内存使用情况是否能长期维持？ 您还可能对如何提高应用程序执行速度感兴趣。垃圾收集对应用程序的性能具有很大影响。很多人都知道，配置不佳的 GC 会使用大量资源，而且还会降低应用程序的速度。但反过来也正确：明智地选择垃圾收集参数实际上会使应用程序运行速度更快。

在周期较短的 Java 应用程序或性能不是非常重要的应用程序中，可以恰当地忽略 GC。在其他情况下，该工具可以从详细的 GC 日志中更加轻松地获得所需的信息。该工具可以显示堆中正在发生的变化，从而更加容易确定模式，它它甚至可以为您指出某些模式并且给出调整建议。

EVTK 属于 IBM 的新工具套件，它分析详细的 GC 日志以帮助提供对内存管理问题的深入分析。在本文中，您将了解 EVTK 的功能并查看 EVTK 可以帮助您诊断内存问题的示例场景。

EVTK 可以处理所有版本为 1.4.2 或更高版本的 IBM JRE 日志。还可以实时查看 IBM WebSphere® 中的日志。借助这种工具，您可以同时对比多个日志、放大日志的特定区域、筛选数据以及在单位范围内显示。 EVTK 显示示例如图 1 所示：

图 1. EVTK 显示示例

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启用详细的 GC 日志记录