IBM 的 Java 诊断，第 2 部分: 使用 Extensible Verbose Toolkit 进行垃圾收集

核心提示： 对比多个文件 EVTK 允许您同时分析多个文件，这对于评估性能更改效果非常方便，IBM 的 Java 诊断，第 2 部分: 使用 Extensible Verbose Toolkit 进行垃圾收集(4)，图 7 显示使用三个 GC 策略执行固定工作负载的应用程序，（这种情况下，当放大特定时间段时

对比多个文件

EVTK 允许您同时分析多个文件。这对于评估性能更改效果非常方便。图 7 显示使用三个 GC 策略执行固定工作负载的应用程序。（这种情况下，应用程序本身便是 EVTK。）实线是 gencon GC 策略，点线是 optavgpause 策略，虚线是 optthruput 策略。EVTK 基于日志文件名称得出行标签。

图 7. 三种不同的垃圾收集策略的堆使用情况和暂停时间

查看原图（大图）

这种情况下，根据所有评测条件，gencon 模式明显最佳。它完成任务的速度最快、过程中使用的堆最少并且 GC 暂停时间更短。但 gencon 策略不是默认的策略；在大多数情况下，optthruput 是默认策略，它胜过 gencon。正如此例所示，尽管它并不总是胜过 gencon 策略，因此当使用不同的 GC 策略时，应该查看应用程序如何改变行为。通常，非常简单的更改（如更改应用程序使用的 GC 策略）会产生非常大的改进。

放大问题阶段

EVTK 允许您侧重于日志中特定的时间段。当放大特定时间段时，所有摘要数据和建议都会更改以只反映该时间段。例如，图 8 中所示的日志显示白天繁忙但夜晚空闲的应用程序的堆使用情况：

图 8. 白天繁忙但夜晚空闲的应用程序的堆使用情况