用 WEKA 进行数据挖掘，第 3 部分: 最近邻和服务器端库

核心提示： 图 3. BMW 最近邻模型查看原图（大图）清单 3. IBk 计算的输出===Evaluationontrainingset======Summary===CorrectlyClassifiedInstances266388.7667%IncorrectlyClassifiedInstance

图 3. BMW 最近邻模型

查看原图（大图）


清单 3. IBk 计算的输出

===　Evaluation　on　training　set　===　
===　Summary　===　
　
Correctly　Classified　Instances　　　　2663　　　　　　　　88.7667　%　
Incorrectly　Classified　Instances　　　　337　　　　　　　　11.2333　%　
Kappa　statistic　　　　　　　　　　　　　0.7748　
Mean　absolute　error　　　　　　　　　　　0.1326　
Root　mean　squared　error　　　　　　　　　0.2573　
Relative　absolute　error　　　　　　　　　26.522　%　
Root　relative　squared　error　　　　　　　51.462　%　
Total　Number　of　Instances　　　　　　　3000　　　
　
===　Detailed　Accuracy　By　Class　===　
　
　　　　　　　　TP　Rate　　FP　Rate　　Precision　　Recall　F-Measure　　ROC　Area　Class　
　　　　　　　　　0.95　　　0.177　　　0.847　　　0.95　　　0.896　　　0.972　　1　
　　　　　　　　　0.823　　　0.05　　　　0.941　　　0.823　　　0.878　　　0.972　　0　
Weighted　Avg.　　0.888　　　0.114　　　0.893　　　0.888　　　0.887　　　0.972　
　
===　Confusion　Matrix　===　
　
　　a　　b　　<--　classified　as　
　1449　　76　|　　a　=　1　
　261　1214　|　　b　=　0