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C++动态规划

 2010-11-16 13:05:18 来源:WEB开发网   
核心提示:由于在所考虑的子问题空间中,总共有θ(mn)个不同的子问题,C++动态规划(5),因此,用动态规划算法自底向上地计算最优值能提高算法的效率计算最优值和构造最长公共子序列(见源码) 实现: /* 主题:最长公共子序列* 作者:chinazhangjie* 邮箱:chinajiezhang@gmail.com*
由于在所考虑的子问题空间中,总共有θ(mn)个不同的子问题,因此,用动态规划算法自底向上地计算最优值能提高算法的效率
计算最优值和构造最长公共子序列(见源码) 
实现: 
/* 主题:最长公共子序列* 作者:chinazhangjie* 邮箱:chinajiezhang@gmail.com* 开发语言:C++* 开发环境:Microsoft Visual Studio 2008* 时间: 2010.11.14*/#include <iostream>#include <vector>using namespace std ;// longest common sequenceclass LonComSequence{public:    typedef vector<vector<int> >    LCS_Type ;    typedef vector<vector<int> >    MarkType ;public:    LonComSequence (const vector<char>& vSeq1,                    const vector<char>& vSeq2)         : mc_nEqual (1), mc_nSq1move(2), mc_nSq2move(3)    {        m_vSeq1 = vSeq1 ;        m_vSeq2 = vSeq2 ;        m_nLen1 = vSeq1.size() ;        m_nLen2 = vSeq2.size() ;        // 初始化最长公共子序列的长度        m_lcsLen.resize (m_nLen1 + 1) ;        m_mtMark.resize (m_nLen1 + 1) ;        for (int i = 0; i < m_nLen1 + 1; ++ i) {            m_lcsLen[i].resize (m_nLen2 + 1) ;            m_mtMark[i].resize (m_nLen2 + 1) ;        }    }    // 计算最长公共子序列的长度    int calLcsLength ()        {        for (int i = 1; i <= m_nLen1; ++ i) {            m_lcsLen[i][0] = 0 ; // 序列二的长度为0,公共子序列的长度为0        }         for (int i = 1; i <= m_nLen2; ++ i) {            m_lcsLen[0][i] = 0 ; // 序列一的长度为0,公共子序列的长度为0        }            for (int i = 0; i < m_nLen1; ++ i) {            for (int j = 0; j < m_nLen2; ++ j) {                if (m_vSeq1[i] == m_vSeq2[j]) {                    m_lcsLen[i+1][j+1] = m_lcsLen[i][j] + 1 ;                    m_mtMark[i+1][j+1] = mc_nEqual ;                }                else if (m_lcsLen[i][j+1] >= m_lcsLen[i+1][j]) {                    m_lcsLen[i+1][j+1] = m_lcsLen[i][j+1] ;                    m_mtMark[i+1][j+1] = mc_nSq1move ;                }                else {                    m_lcsLen[i+1][j+1] = m_lcsLen[i+1][j] ;                    m_mtMark[i+1][j+1] = mc_nSq2move ;                }            }        }        return m_lcsLen[m_nLen1][m_nLen2] ;    }    // 构造最长公共子序列    void LCS() {        cout << "LCS is : " ;        __LCS(m_nLen1, m_nLen2);        cout << endl ;    }private:    void __LCS (int i, int j)     {        if (i == 0 || j == 0) {            return ;        }        if (m_mtMark[i][j] == mc_nEqual) {            __LCS (i - 1, j - 1) ;            cout << m_vSeq1[i - 1] << " " ;        }        else if (m_mtMark[i][j] == mc_nSq1move) {            __LCS (i - 1, j) ;        }        else {            __LCS (i, j - 1) ;        }    }private:    vector<char>    m_vSeq1 ;    // 序列一    vector<char>    m_vSeq2 ;    // 序列二    int                m_nLen1 ;    // 序列一的长度    int                m_nLen2 ;    // 序列二的长度    LCS_Type        m_lcsLen ;    // 最长公共子序列的长度    MarkType        m_mtMark ;    // 记录m_lcsLen    const int mc_nEqual ;        // 相等的标志    const int mc_nSq1move ;        // 序列一左移的标志    const int mc_nSq2move ;        // 序列二左移的标志} ;int main(){    vector<char> s1 ;     s1.push_back ('A') ;    s1.push_back ('B') ;    s1.push_back ('C') ;    s1.push_back ('D') ;    s1.push_back ('E') ;    s1.push_back ('F') ;    vector<char> s2 ;    s2.push_back ('B') ;    s2.push_back ('D') ;    s2.push_back ('F') ;    s2.push_back ('G') ;    s2.push_back ('H') ;    LonComSequence lcs(s1, s2) ;    cout << lcs.calLcsLength () << endl ;    lcs.LCS();    return 0 ;}

 

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