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社会化媒体与社交媒体:提高非热点信息的关注

 2011-10-19 07:48:56 来源:WEB开发网   
核心提示:4)本地化的内容细分,目前新浪微博在微话题的聚合页面里有一个“区域热点”分类,社会化媒体与社交媒体:提高非热点信息的关注(2),这个分类下是一些地方热点事件的聚合,这些区域热点事件的聚合就是对内容的进一步细分,让用户能够更加高效阅读,作者:风真【版权声明】转载本文请注明作者,有利于“

4)本地化的内容细分。

目前新浪微博在微话题的聚合页面里有一个“区域热点”分类,这个分类下是一些地方热点事件的聚合。这些区域热点事件的聚合就是对内容的进一步细分,有利于“长尾效应”的实现。但是比较遗憾的是,目前这个根据地域进行内容细分推荐的思路并没有在微博的右侧栏出现。如若能在微博个人页面的侧栏加入本地内容的随机推荐,这将是一项很好的“长尾效应”运用实践。

区域热点话题

社交媒体:

1)剥离系统动态与原创信息。

扩大“长尾效应”的一个重要做法就是减少冗余信息,特别是将系统信息与原创信息进行剥离。社交媒体中的 “喜欢”、“支持”等社会化按钮为用户提供了创造信息的便利;同时,在社交媒体应用中的用户动态也产生了大量系统动态信息。这些信息一方面是制造热点信息、提高人际互动的有力推手,但也正是这些信息,将用户大量的原创信息进行了埋没。

9月22日的Facbook年度开发者大会——F8大会 上,Facebook公布了诸多Facebook的全新功能和上线计划。一方面是最引人注意的Timeline功能,将个人重要活动和成就在时间线上排 列,剥离冗杂信息,突出重要信息动态。另一方面,F8大会上Facebook公布新信息区域Ticker。

Facebook全新侧栏Ticker

Facebook 将原先用户好友的系统动态信息从“动态汇总”区剥离而放入了Ticker,同时在Ticker里增加好友的实时动态信息。这被认为是Facebook仅次于Timeline的最重要更新。尽管加入实时动态被认为有隐私风险,但剥离了系统动态的主内容区“动态汇总”显然更加“干净”,在此基础上的信息内容也更容易获得“长尾效应”。

2)专注于内容的信息阅读模式。

Facebook在F8大会上公布的另一个新服务就是 NewsFeed,这个服务并不难理解,旨在引入更多新闻、媒体内容,让用户可以不出Facebook就能阅读完整的报刊杂志文章。不过这不是本文的重点,重点在于NewsFeed提供了更加能够让用户专注阅读的版面方式,单条信息的图片更大更多,因而可以实现类似轻博客的专注阅读效果。

图7 Facebook新服务NewsFeed

更加值得一提的是,这种阅读方式的范围将会进一步扩大化,而不仅仅局限于传统新闻、媒体内容供应商。Facebook公布的全新“开放图景”(Open Graph)功能允许所有自由加入开发者的用户可以打造自己的阅读信息,在将来,NewsFeed的阅读模式会在Facebook上越来越普遍。

3)根据用户上线状态进行的不同信息推荐模式。

Facebook 新版News Feed信息流服务对“重要信息”和“最新信息”进行了有机整合。整合后的信息流服务的特点是:如果用户每天登陆Facebook的频率非常高,一天都登陆很多次,那么用户在信息流中看到的大部分信息都是“最新信息”;如果用户登陆Facebook的频率非常低,好几天才登陆一次,那么用户在信息流中看到的大部分信息都是这几天来的一些“重要信息”。

这一做法已经距离运用“长尾效应”很接近了。Facebook下一步要做的就是为不同在线状态的用户提供更随机、更兴趣化的内容信息流,那么这个NewsFeed就可以完全实现“长尾效应”了。

第三方应用:

第三方应用目前为社会化媒体和社交媒体所提供有助于“长尾效应”的两个主要方式是:

1、专注的阅读模式;

在著名的FlipBoard引发轰动之后,移动平台上的Feed阅读应用层出不穷。FlipBoard能够导入你的Twitter和Facebook账号,让社会化媒体和社交媒体的内容变身为杂志的阅读模式。国内移动平台上的海豚浏览器也在网页浏览中加入阅读模式,让包括社会化媒体和社交媒体的网页都能进行专注阅读成为可能。这些专注阅读的应用无疑让社会化媒体和社交媒体的信息阅读更加清晰高效,从而使以往一些不易被阅读到的内容得到发现和关注,有力提升 “长尾效应”。

FlipBoard轻松将社会化媒体和社交媒体变成阅读杂志

第三方分类信息平台。

在 Facebook、人人网和新浪微博上越来越多的第三方应用也在一定程度上实现了信息的分流。比如微博平台的“微活动”、“微招聘”、“微计划”,进入这些活动里分享和查看好友信息能够比从微博的信息流中查看更加专注。但这些也只是很有限的程度上对“长尾效应”的运用,还是没有从根本上解决信息分流和有效推荐的问题,从这个角度上来说,还是需要一个能够根据信息内容进行分类聚合的应用或工具。

“长尾效应”的运用方法总结:

社会化媒体和社交媒体“长尾效应”的运用方法目前主要有四个方面。

-更细致、兴趣化的内容细分。

-内容推荐。包括低层的随机推荐,和基于算法的兴趣化、个性化推荐。

-剥离“廉价信息”。让系统动态信息和转发这种“廉价”生产出的信息从普通信息中剥离。

-专注化的阅读模式。简化冗余信息,放大阅读信息,让用户能够更加高效阅读。

作者:风真

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