基于 J2EE 体系实现多层结构 Blog 平台（3）

核心提示：十二、生成缩略图当用户上传了图片后，必须生成缩略图以便用户能快速浏览，基于 J2EE 体系实现多层结构 Blog 平台（3），我们不需借助第三方软件，JDK标准库就包含了图像处理的API，十八、总结Spring的确是一个优秀的J2EE框架，通过Spring强大的集成和配置能力，我们把一张图片按比例缩放到120X120大

　　十二、生成缩略图
　　当用户上传了图片后，必须生成缩略图以便用户能快速浏览。我们不需借助第三方软件，JDK标准库就包含了图像处理的API。我们把一张图片按比例缩放到120X120大小，以下是要害代码：
　　
　　public static void createPReviewImage(String srcFile, String destFile) {
　　　　try {
　　　　　　File fi = new File(srcFile); // src
　　　　　　File fo = new File(destFile); // dest
　　　　　　BufferedImage bis = ImageIO.read(fi);
　　
　　　　　　int w = bis.getWidth();
　　　　　　int h = bis.getHeight();
　　　　　　double scale = (double)w/h;
　　　　　　int nw = IMAGE_SIZE; // final int IMAGE_SIZE = 120;
　　　　　　int nh = (nw * h) / w;
　　　　　　if( nh>IMAGE_SIZE ) {
　　　　　　　　nh = IMAGE_SIZE;
　　　　　　　　nw = (nh * w) / h;
　　　　　　}
　　　　　　double sx = (double)nw / w;
　　　　　　double sy = (double)nh / h;
　　
　　　　　　transform.setToScale(sx,sy);
　　　　　　AffineTransformOp ato = new AffineTransformOp(transform, null);
　　　　　　BufferedImage bid = new BufferedImage(nw, nh, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
　　　　　　ato.filter(bis,bid);
　　　　　　ImageIO.write(bid, "jpeg", fo);
　　　　} catch(Exception e) {
　　　　　　e.printStackTrace();
　　　　　　throw new RuntimeException("Failed in create preview image. Error: " + e.getMessage());
　　　　}
　　}
　　
　　十三、实现rss
　　RSS是一个标准的xml文件，Rss阅读器可以读取这个XML文件获得文章的信息，使用户可以通过Rss阅读器而非浏览器阅读Blog，我们只要动态生成这个XML文件便可以了。RSSLibJ是一个专门读取和生成RSS的小巧实用的java库，大小仅25k，可以从http://sourceforge.net/projects/rsslibj/下载rsslibj-1_0RC2.jar和它需要的EXMLjar两个文件，然后复制到web/WEB-INF/lib/下。
　　
　　使用RSSLibJ异常简单，我们先设置好HttpServletResponse的Header，然后通过RSSLibJ输出XML即可：
　　
　　Channel channel = new Channel();
　　channel.setDescription(account.getDescription());
　　baseUrl = baseUrl.substring(0, n);
　　channel.setLink("http://server-name/home.c?accountId=" + accountId);
　　channel.setTitle(account.getTitle());
　　List articles = facade.getArticles(accountId, account.getMaXPerPage(), 1);
　　Iterator it = articles.iterator();
　　while(it.hasNext()) {
　　　　Article article = (Article)it.next();
　　　　channel.addItem("http://server-name/article.c?articleId=" + article.getArticleId(),
　　　　　　article.getSummary(), article.getTitle()
　　　　);
　　}
　　// 输出xml:
　　response.setContentType("text/xml");
　　PrintWriter pw = response.getWriter();
　　pw.print(channel.getFeed("rss"));
　　pw.close();
　　
　　十四、实现全文搜索
　　全文搜索能大大方便用户快速找到他们希望的文章，为blog增加一个全文搜索功能是非常必要的。然而，全文搜索不等于SQL的LIKE语句，因为关系数据库的设计并不是为全文搜索设计的，数据库索引对全文搜索无效，在一个几百万条记录中检索LIKE ＇%A%＇可能会耗时几分钟，这是不可接受的。幸运的是，我们能使用免费并且开源的纯Java实现的LUCene全文搜索引擎，Lucene可以非常轻易地集成到我们的blog中。
　　
　　Lucene不提供直接对文件，数据库的索引，只提供一个高性能的引擎，但接口却出人意料地简单。我们只需要关心以下几个简单的接口：
　　
　　Document：代表Lucene数据库的一条记录，也代表搜索的一条结果。
　　
　　Field：一个Document包含一个或多个Field，类似关系数据库的字段。
　　
　　IndexWriter：用于创建新的索引，也就是向数据库添加新的可搜索的大段字符串。
　　
　　Analyzer：将字符串拆分成单词（Token），不同的文本对应不同的Analyzer，如HtmlAnalyzer，PDFAnalyzer。
　　
　　Query：封装一个查询，用于解析用户输入。例如，将“bea blog”解析为“同时包含bea和blog的文章”。
　　
　　Searcher：搜索一个Query，结果将以Hits返回。
　　
　　Hits：封装一个搜索结果，包含Document集合，能非常轻易地输出结果。
　　
　　下一步，我们需要为Article表的content字段建立全文索引。首先为Lucene新建一个数据库，请注重这个数据库是Lucene专用的，我们不能也不必知道它的内部结构。Lucene的每个数据库对应一个目录，只需要指定目录即可：
　　
　　String indexDir = "C:/search/blog";
　　IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), true);
　　indexWriter.close();
　　
　　然后添加文章，让Lucene对其索引：
　　
　　String title = "文章标题"
　　// 从数据库读取
　　String content = "文章内容"
　　// 从数据库读取
　　// 打开索引：
　　IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), false);
　　// 添加一个新记录：
　　Document doc = new Document();
　　doc.add(Field.KeyWord("title", title));
　　doc.add(Field.Text("content", content));
　　// 建立索引：
　　indexWriter.addDocument(doc);
　　// 关闭：
　　indexWriter.close();
　　
　　要搜索文章非常简单，然后添加文章，让对其索引：
　　
　　String title = "文章标题" // 从数据库读取
　　String content = "文章内容" // 从数据库读取
　　// 打开索引：
　　IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), false);
　　// 添加一个新记录：
　　Document doc = new Document();
　　doc.add(Field.Keyword("title", title));
　　doc.add(Field.Text("content", content));
　　// 建立索引：
　　indexWriter.addDocument(doc);
　　// 关闭：
　　indexWriter.close();
　　
　　要搜索文章：
　　
　　Searcher searcher = new IndexSearcher(dir);
　　Query query = QueryParser.parse(keyword, "content", new StandardAnalyzer());
　　Hits hits = searcher.search(query);
　　if(hits != null){
　　　　for(int i = 0;i < hits.length(); i++){
　　　　　　Document doc = hits.doc(i);
　　　　　　System.out.println("found in " + doc.get("title"));
　　　　　　System.out.println(doc.get("content"));
　　　　}
　　}
　　searcher.close();
　　
　　我们设计一个LuceneSearcher类封装全文搜索功能，由于必须锁定数据库所在目录，我们把数据库设定在/WEB-INF/search/下，确保用户不能访问，并且在配置文件中初始化目录：
　　
　　<bean id="luceneSearcher" class="org.crystalblog.search.LuceneSearcher">
　　　　<property name="Directory">
　　　　　 <value>/WEB-INF/search/</value>
　　　　</property>
　　</bean>
　　
　　十五、发送Email
　　Blog用户可以让系统将来访用户的留言发送到注册的Email地址，为了避免使用SMTP发信服务器，我们自己手动编写一个SendMail组件，直接通过SMTP协议将Email发送到用户信箱。
　　
　　SendMail组件只需配置好DNS服务器的IP地址，即可向指定的Email信箱发送邮件。并且，SendMail使用缓冲队列和多线程在后台发送Email，不会中断正常的Web服务。具体代码请看SendMail.java。
　　
　　十六、测试
　　服务器配置为：P4 1.4G，512M DDR，100M Ethernet，Windows xp Professional SP2。
　　
　　测试服务器分别为WebLogic Server 8.1，Tomcat 4.1/5.0，Resin 2.1.1。
　　
　　测试数据库为MS SQL Server 2000 SP3。
　　
　　十七、中文支持
　　测试发现，中文不能在页面中正常显示，为了支持中文，首先在web.xml加入Filter，用于将输入编码设置为gb2312：
　　
　　<filter>
　　　　<filter-name>encodingFilter</filter-name>
　　　　<filter-class>org.crystalblog.web.filter.EncodingFilter</filter-class>
　　　　<init-param>
　　　　　　<param-name>encoding</param-name>
　　　　　　<param-value>gb2312</param-value>
　　　　</init-param>
　　</filter>
　　<filter-mapping>
　　　　<filter-name>encodingFilter</filter-name>
　　　　<url-pattern>/*</url-pattern>
　　</filter-mapping>
　　
　　然后用文本工具搜索所有的.htm，.html，.properties文件，将“iso-8859-1”替换为“gb2312”，现在页面中文已经能正常显示，但是Lucene仍不能正常解析中文，原因是标准的StandardA?nalyzer只能解析英文，可以从网上下载一个支持中文的Analyzer。
　　
　　十八、总结
　　Spring的确是一个优秀的J2EE框架，通过Spring强大的集成和配置能力，我们能轻松设计出灵活的多层J2EE应用而无需复杂的EJB组件支持。