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基于 J2EE 体系实现多层结构 Blog 平台(3)

 2008-01-05 10:33:04 来源:WEB开发网   
核心提示:十二、生成缩略图当用户上传了图片后,必须生成缩略图以便用户能快速浏览,基于 J2EE 体系实现多层结构 Blog 平台(3),我们不需借助第三方软件,JDK标准库就包含了图像处理的API,十八、总结Spring的确是一个优秀的J2EE框架,通过Spring强大的集成和配置能力,我们把一张图片按比例缩放到120X120大

  十二、生成缩略图
  当用户上传了图片后,必须生成缩略图以便用户能快速浏览。我们不需借助第三方软件,JDK标准库就包含了图像处理的API。我们把一张图片按比例缩放到120X120大小,以下是要害代码:
  
  public static void createPReviewImage(String srcFile, String destFile) {
    try {
      File fi = new File(srcFile); // src
      File fo = new File(destFile); // dest
      BufferedImage bis = ImageIO.read(fi);
  
      int w = bis.getWidth();
      int h = bis.getHeight();
      double scale = (double)w/h;
      int nw = IMAGE_SIZE; // final int IMAGE_SIZE = 120;
      int nh = (nw * h) / w;
      if( nh>IMAGE_SIZE ) {
        nh = IMAGE_SIZE;
        nw = (nh * w) / h;
      }
      double sx = (double)nw / w;
      double sy = (double)nh / h;
  
      transform.setToScale(sx,sy);
      AffineTransformOp ato = new AffineTransformOp(transform, null);
      BufferedImage bid = new BufferedImage(nw, nh, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
      ato.filter(bis,bid);
      ImageIO.write(bid, "jpeg", fo);
    } catch(Exception e) {
      e.printStackTrace();
      throw new RuntimeException("Failed in create preview image. Error: " + e.getMessage());
    }
  }
  
  十三、实现rss
  RSS是一个标准的xml文件,Rss阅读器可以读取这个XML文件获得文章的信息,使用户可以通过Rss阅读器而非浏览器阅读Blog,我们只要动态生成这个XML文件便可以了。RSSLibJ是一个专门读取和生成RSS的小巧实用的java库,大小仅25k,可以从http://sourceforge.net/projects/rsslibj/下载rsslibj-1_0RC2.jar和它需要的EXMLjar两个文件,然后复制到web/WEB-INF/lib/下。
  
  使用RSSLibJ异常简单,我们先设置好HttpServletResponse的Header,然后通过RSSLibJ输出XML即可:
  
  Channel channel = new Channel();
  channel.setDescription(account.getDescription());
  baseUrl = baseUrl.substring(0, n);
  channel.setLink("http://server-name/home.c?accountId=" + accountId);
  channel.setTitle(account.getTitle());
  List articles = facade.getArticles(accountId, account.getMaXPerPage(), 1);
  Iterator it = articles.iterator();
  while(it.hasNext()) {
    Article article = (Article)it.next();
    channel.addItem("http://server-name/article.c?articleId=" + article.getArticleId(),
      article.getSummary(), article.getTitle()
    );
  }
  // 输出xml:
  response.setContentType("text/xml");
  PrintWriter pw = response.getWriter();
  pw.print(channel.getFeed("rss"));
  pw.close();
  
  十四、实现全文搜索
  全文搜索能大大方便用户快速找到他们希望的文章,为blog增加一个全文搜索功能是非常必要的。然而,全文搜索不等于SQL的LIKE语句,因为关系数据库的设计并不是为全文搜索设计的,数据库索引对全文搜索无效,在一个几百万条记录中检索LIKE '%A%'可能会耗时几分钟,这是不可接受的。幸运的是,我们能使用免费并且开源的纯Java实现的LUCene全文搜索引擎,Lucene可以非常轻易地集成到我们的blog中。
  
  Lucene不提供直接对文件,数据库的索引,只提供一个高性能的引擎,但接口却出人意料地简单。我们只需要关心以下几个简单的接口:
  
  Document:代表Lucene数据库的一条记录,也代表搜索的一条结果。
  
  Field:一个Document包含一个或多个Field,类似关系数据库的字段。
  
  IndexWriter:用于创建新的索引,也就是向数据库添加新的可搜索的大段字符串。
  
  Analyzer:将字符串拆分成单词(Token),不同的文本对应不同的Analyzer,如HtmlAnalyzer,PDFAnalyzer。
  
  Query:封装一个查询,用于解析用户输入。例如,将“bea blog”解析为“同时包含bea和blog的文章”。
  
  Searcher:搜索一个Query,结果将以Hits返回。
  
  Hits:封装一个搜索结果,包含Document集合,能非常轻易地输出结果。
  
  下一步,我们需要为Article表的content字段建立全文索引。首先为Lucene新建一个数据库,请注重这个数据库是Lucene专用的,我们不能也不必知道它的内部结构。Lucene的每个数据库对应一个目录,只需要指定目录即可:
  
  String indexDir = "C:/search/blog";
  IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), true);
  indexWriter.close();
  
  然后添加文章,让Lucene对其索引:
  
  String title = "文章标题"
  // 从数据库读取
  String content = "文章内容"
  // 从数据库读取
  // 打开索引:
  IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), false);
  // 添加一个新记录:
  Document doc = new Document();
  doc.add(Field.KeyWord("title", title));
  doc.add(Field.Text("content", content));
  // 建立索引:
  indexWriter.addDocument(doc);
  // 关闭:
  indexWriter.close();
  
  要搜索文章非常简单,然后添加文章,让对其索引:
  
  String title = "文章标题" // 从数据库读取
  String content = "文章内容" // 从数据库读取
  // 打开索引:
  IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), false);
  // 添加一个新记录:
  Document doc = new Document();
  doc.add(Field.Keyword("title", title));
  doc.add(Field.Text("content", content));
  // 建立索引:
  indexWriter.addDocument(doc);
  // 关闭:
  indexWriter.close();
  
  要搜索文章:
  
  Searcher searcher = new IndexSearcher(dir);
  Query query = QueryParser.parse(keyword, "content", new StandardAnalyzer());
  Hits hits = searcher.search(query);
  if(hits != null){
    for(int i = 0;i < hits.length(); i++){
      Document doc = hits.doc(i);
      System.out.println("found in " + doc.get("title"));
      System.out.println(doc.get("content"));
    }
  }
  searcher.close();
  
  我们设计一个LuceneSearcher类封装全文搜索功能,由于必须锁定数据库所在目录,我们把数据库设定在/WEB-INF/search/下,确保用户不能访问,并且在配置文件中初始化目录:
  
  <bean id="luceneSearcher" class="org.crystalblog.search.LuceneSearcher">
    <property name="Directory">
      <value>/WEB-INF/search/</value>
    </property>
  </bean>
  
  十五、发送Email
  Blog用户可以让系统将来访用户的留言发送到注册的Email地址,为了避免使用SMTP发信服务器,我们自己手动编写一个SendMail组件,直接通过SMTP协议将Email发送到用户信箱。
  
  SendMail组件只需配置好DNS服务器的IP地址,即可向指定的Email信箱发送邮件。并且,SendMail使用缓冲队列和多线程在后台发送Email,不会中断正常的Web服务。具体代码请看SendMail.java。
  
  十六、测试
  服务器配置为:P4 1.4G,512M DDR,100M Ethernet,Windows xp Professional SP2。
  
  测试服务器分别为WebLogic Server 8.1,Tomcat 4.1/5.0,Resin 2.1.1。
  
  测试数据库为MS SQL Server 2000 SP3。
  
  十七、中文支持
  测试发现,中文不能在页面中正常显示,为了支持中文,首先在web.xml加入Filter,用于将输入编码设置为gb2312:
  
  <filter>
    <filter-name>encodingFilter</filter-name>
    <filter-class>org.crystalblog.web.filter.EncodingFilter</filter-class>
    <init-param>
      <param-name>encoding</param-name>
      <param-value>gb2312</param-value>
    </init-param>
  </filter>
  <filter-mapping>
    <filter-name>encodingFilter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
  </filter-mapping>
  
  然后用文本工具搜索所有的.htm,.html,.properties文件,将“iso-8859-1”替换为“gb2312”,现在页面中文已经能正常显示,但是Lucene仍不能正常解析中文,原因是标准的StandardA?nalyzer只能解析英文,可以从网上下载一个支持中文的Analyzer。
  
  十八、总结
  Spring的确是一个优秀的J2EE框架,通过Spring强大的集成和配置能力,我们能轻松设计出灵活的多层J2EE应用而无需复杂的EJB组件支持。

Tags:基于 JEE 体系

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