Java远程方法调用 (3)
2008-01-05 19:26:17 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閻愵剙鍔ょ紓宥咃躬瀵鎮㈤崗灏栨嫽闁诲酣娼ф竟濠偽i鍓х<闁绘劦鍓欓崝銈囩磽瀹ュ拑韬€殿喖顭烽幃銏ゅ礂鐏忔牗瀚介梺璇查叄濞佳勭珶婵犲伣锝夘敊閸撗咃紲闂佽鍨庨崘锝嗗瘱闂備胶顢婂▍鏇㈠箲閸ヮ剙鐏抽柡鍐ㄧ墕缁€鍐┿亜韫囧海顦﹀ù婊堢畺閺屻劌鈹戦崱娆忓毈缂備降鍔庣划顖炲Φ閸曨垰绠抽悗锝庝簽娴犻箖姊洪棃娑欐悙閻庢矮鍗抽悰顕€宕堕澶嬫櫖濠殿噯绲剧€笛囧箲閸ヮ剙钃熼柣鏂挎憸閻熷綊鏌涢…鎴濇灈妞ゎ剙鐗嗛—鍐Χ鎼粹€茬凹缂備緡鍠楅幐鎼佹偩閻戣棄纭€闁绘劕绉靛Λ鍐春閳ь剚銇勯幒鎴濐伀鐎规挷绀侀埞鎴︽偐閹绘帩浼€缂佹儳褰炵划娆撳蓟濞戞矮娌柟瑙勫姇椤ユ繈姊洪柅鐐茶嫰婢т即鏌熼搹顐e磳闁挎繄鍋涢埞鎴犫偓锝庘偓顓涙櫊閺屽秵娼幏灞藉帯闂佹眹鍊曢幊鎰閹惧瓨濯撮柛鎾村絻閸撳崬顪冮妶鍡楃仸闁荤啿鏅涢悾鐑藉Ψ瑜夐崑鎾绘晲鎼粹剝鐏嶉梺缁樻尰濞叉﹢濡甸崟顖氱疀闂傚牊绋愮花鑲╃磽娴h棄鐓愭慨妯稿妿濡叉劙骞樼拠鑼槰闂佸啿鎼崐濠毸囬弶搴撴斀妞ゆ梻銆嬪銉︺亜椤撶偛妲婚柣锝囧厴楠炴帡骞嬮弮鈧悗濠氭⒑鐟欏嫭鍎楅柛妯衡偓鐔插徍濠电姷鏁告慨鐑藉极閸涘﹥鍙忔い鎾卞灩绾惧鏌熼崜褏甯涢柍閿嬪灦閵囧嫰骞掗崱妞惧缂傚倷绀侀ˇ閬嶅极婵犳氨宓侀柛鈩冪⊕閸婄兘鏌涘┑鍡楊伀妞ゆ梹鍔曢埞鎴︽倻閸モ晝校闂佸憡鎸婚悷锔界┍婵犲洦鍤冮柍鍝勫暟閿涙粓姊鸿ぐ鎺戜喊闁告瑥楠搁埢鎾斥堪閸喓鍘搁柣蹇曞仧绾爼宕戦幘璇茬疀濞达絽鎲¢崐顖炴⒑绾懎浜归悶娑栧劦閸┾偓妞ゆ帒鍟惃娲煛娴e湱澧柍瑙勫灴閹瑩寮堕幋鐘辨闂備礁婀辨灙闁硅姤绮庨崚鎺楀籍閸喎浠虹紓浣割儓椤曟娊鏁冮崒娑氬幈闂佸搫娲㈤崝宀勬倶閻樼粯鐓曢柟鑸妼娴滄儳鈹戦敍鍕杭闁稿﹥鐗犲畷婵嬫晝閳ь剟鈥﹂崸妤€鐒垫い鎺嶈兌缁犲墽鈧厜鍋撳┑鐘辩窔閸嬫鈹戦纭烽練婵炲拑绲垮Σ鎰板箳閹冲磭鍠撻幏鐘绘嚑閼稿灚姣愰梻鍌氬€烽懗鑸电仚濠电偛顕崗妯侯嚕椤愩倖瀚氱€瑰壊鍠栧▓銊︾節閻㈤潧校缁炬澘绉瑰鏌ュ箵閹烘繄鍞甸柣鐘烘鐏忋劌顔忛妷褉鍋撶憴鍕碍婵☆偅绻傞~蹇涙惞閸︻厾锛滃┑鈽嗗灠閹碱偊锝炲鍥╃=濞达綁顥撻崝宥夋煙缁嬪灝鏆遍柣锝囧厴楠炲鏁冮埀顒傜不婵犳碍鍋i柛銉戝啰楠囬悗瑙勬尭缁夋挳鈥旈崘顔嘉ч柛鈩兠棄宥囩磽娴e壊鍎愰柛銊ュ缁顓兼径瀣偓閿嬨亜閹哄秶顦︾€殿喖鐏濋埞鎴﹀煡閸℃浠梺鍛婎焼閸曨収娲告俊銈忕到閸燁垶宕愰崹顐e弿婵☆垳鍘ф禍楣冩倵濮樼偓瀚�

核心提示:开支报告的例子表示了客户机如何从服务器得到属性,属性可沿两个方向传递--客户机也可将新的类型传递给用户,Java远程方法调用 (3),最简单的例子就是如图2所示的计算服务器,该服务程序可执行任意任务,支持数据挖掘应用程序,这样可使您轻松地把任何计算移动到数据所在的地方,这样整个企业内的客户机都能利用高端或专用计算机,任
开支报告的例子表示了客户机如何从服务器得到属性。属性可沿两个方向传递--客户机也可将新的类型传递给用户。最简单的例子就是如图2所示的计算服务器,该服务程序可执行任意任务,这样整个企业内的客户机都能利用高端或专用计算机。
任务由一个简单的本地(非远程)接口定义:
public interface Task {
Object run();
}
运行时,它就会进行一些计算,并返回一个包含结果的对象。这完全是一般性的任务--几乎所有计算任务都可在这个接口下实现。远程接口ComputeServer也同样简单:
import java.rmi.*;
public interface ComputeServer extends Remote {
Object compute(Task task) throws RemoteException;
}
这个远程接口的唯一目的就是使客户机创建一个Task (任务)对象,并把它发送给服务器执行,最后返回结果。该服务器的基本实现如下:
import java.rmi.*;
import java.rmi.server.*;
public class ComputeServerImpl
extends UnicastRemoteObject
implements ComputeServer
{
public ComputeServerImpl() throws RemoteException { }
public Object compute(Task task) {
return task.run();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// use the default, restrictive security manager
System.setSecurityManager(new RMISecurityManager());
ComputeServerImpl server = new ComputeServerImpl();
Naming.rebind("ComputeServer", server);
System.out.PRintln("Ready to receive tasks");
return;
}
}
假如您看一看compute方法就会发现,它非常简单。它只是接受传递给它的对象,并返回计算的结果。main方法包括服务器的启动代码--它安装了RMI的缺省安全治理程序,以防止他人存取本地系统,并创建可处理进入的请求的ComputeServerImpl对象,并将其与名字"ComputeServer"关联。这时,服务器已经预备好接收要执行的任务,而main 也完成了其设置。
如上所述,这实际上是一种全面和实用的服务。系统可以得到改进,比如,可添加要计算的参数,从而对使用服务程序的部门进行计费。但在很多情况下,上述接口和及其实现答应使用高端计算机进行远程计算。这又?明了RMI的简单性--假如您键入上述类,对其进行编译,并启动服务程序,您就拥有了能执行任意任务的运行计算服务器。
下面介绍一个使用这种计算服务的例子。假定您购买了一个能运行大量计算操作应用程序的非常高端的系统。治理员可在该系统上启动一个Java虚拟机,运行ComputeServerImpl对象。该对象现在就可接受要运行的任务。
现在假定一个小组预备通过一组数据培训一个神经网络,以帮助制订采购策略。他们可以采用的步骤如下:
定义一个类--暂且称之为PurchaseNet。它能接受一组数据,并运行培训数据,返回一个经过培训的神经网络。PurchaseNet 将实现Task (任务)接口,并在其run方法中执行其工作。他们可能还需要一个Neuron类来描述所返回的网络中的节点,而且很可能需要其它类来描述处理过程。run方法将返回一个由一组经过培训的Neuron对象组成的NeuralNet对象。
当这些类被编写好并进行小规模测试时,用一个PurchaseNet 对象调用ComputeServer的compute方法。
当ComputeServerImpl对象中的RMI系统接收到作为进入参数的 PurchaseNet对象时,它就下载PurchaseNet的实现,并调用该服务器的compute方法,并把该对象作为Task (任务)参数。
Task,也就是PurchaseNet对象,将开始执行其执行程序。当执行程序需要诸如Neuron和NeuralNet等新的类时,它们可根据需要下载。
所有计算都将在计算服务器上执行,而客户机线程则等待结果。(客户机系统上的另一个线程则会显示“正在等待”光标或使用Java的内置并行机制执行另一个任务 )。当运行返回其NeuralNet对象时,这个对象将作为compute 方法的结果被传递回客户机。
这不需要在服务器上安装其它软件--所有必须完成的任务都由各部门在其自己的计算机上完成,随后再根据需要传递给计算服务器主机。
这个简单的计算服务器体系结构为系统的分布式功能提供了功能强大的转换能力。一项任务的计算可以被转移到一个能为其提供最好支持的系统上完成。这样的系统可以被用来:
在ComputeServerImpl对象运行于有数据挖掘需要的主机上,支持数据挖掘应用程序。这样可使您轻松地把任何计算移动到数据所在的地方。
在从当前股票价格、发货信息或其它实时信息等外部资源获得直接数据的服务器上运行计算任务。
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