用Java测试网络代码
2008-01-05 19:22:59 来源:WEB开发网核心提示:网络代码被证实是很难进行完全彻底的测试,这是因为测试组件不依靠其他服务器,用Java测试网络代码,以独立进程形式工作时效果最好,本文中,接下来,就是一个测试坏数据的示例,Nelson Minar描述了两种单元测试网络代码的方法,首先
网络代码被证实是很难进行完全彻底的测试,这是因为测试组件不依靠其他服务器,以独立进程形式工作时效果最好。本文中,Nelson Minar描述了两种单元测试网络代码的方法。首先,他提出您设计网络代码时应该尽可能地做到逻辑上与网络独立。接着,他建议使用java的协议处理器类模拟网络连接而不是使用实际的网络。使用这些原则,您就可以很轻松地生成网络测试软件。
测试网络代码并是一件很困难的事情。优秀的单元测试组件运行速度非常快,这样开发人员在每次编译之后就能够进行测试。当然,测试流也要能够稳定地运行,这样它们才可以持续捕捉代码中的任何错误。然而,实践证实,网络代码(例如,从URL上读取的代码)是很难快速并稳定地测试的。而且,假如测试组件本身进行网络调用,测试会因为依靠网络和其他服务器将会变得非常缓慢并十分不稳定。
设想一个可以从网页上下载、格式化并显示xml数据的程序。该程序的本地测试流将需要从一个运行的Web服务器上获取XML数据。但是程序的很多部分——XML解析器、格式化程序和显示程序——可能不需要依靠网络就可以独立测试。请记住这个例子,我将在本文中举例说明两种可以测试与网络相关代码的方法。当测试进行时,这两种方法可以避免使用网络。
我首先描述简单的网络激活演示程序PRintrss,然后再讨论如何使用简单的 Reader 和Writer 对象而不是网络连接来设计简化测试的PrintRSS程序。最后我将介绍一个答应程序员合成非凡的testurl库:使用正常http中的URLs绕过网络。注重: 测试将使用JUnit 测试框架的 assert() 方法。
PrintRSS演示程序
PrintRSS是一个可以从URL读取数据并对数据进行处理的程序。它可以很好的演示网络代码的测试。PrintRSS 使用RSS格式读取数据,这个数据格式可以简单地将新鲜内容并入XML。本文中,这个重要的RSS结构定义如下:
PrintRSS从某个URL下载RSS文档,规定内容的具体布局,然后以一种易读的方式将标题输出到System.out:
Channel Title
Item 1
Item 2
PrintRSS执行四个主要操作:
● 打开与某一URL的连接
● 使用XML进行读取
● 格式化数据
● 输出到System.out
PrintRSS程序将上述的四种功能封装在一个单独的方法(printURL(URL))中。然而,很难对这个方法进行测试,原因有两个:
首先代码依靠于从URL上读取的数据;假如URL 是一个http: URL,这就要涉及到网络。而且,输出到System.out所产生的影响使代码自己的行为也被隐藏起来。好好考虑一下这些问题,您又能如何更好地设计Printress来进行测试呢?
使用eaders和writers封装数据
简单地解析和格式化XML代码而不是连接网络,您就能分解代码并独立测试数据的逻辑性。虽然再分解代码看起来有点令人畏惧,但是这样的努力是为了得到更好的代码。这是因为代码是经过测试的同时设计也更标准。
记住,您可以将printURL()的代码解析和格式化功能分解为一个新的方法formatReader(Reader, Writer),这个方法专门用于对一个带有XML数据的Reader对象进行解析然后将结果报告输出到提供的Writer。
测试 formatReader(Reader, Writer)现在变得简单了:
testFormatReaderGoodData():
String goodRSSData = "
"
"
"
"
String goodRSSOutput = "Channel Title\n Item 1\n Item 2\n";
Reader r = new StringReader(goodRSSData);
Writer w = new StringWriter();
PrintRSS.formatReader(r, w);
assertEquals(goodRSSOutput, w.toString());
上面的示例只用readers和writers在没有URL和网络连接的情况下测试了解析和格式化逻辑。测试示例演示了一个有用的测试方法:创建的reader流将测试数据包含在测试代码中而不是从文件或者网络读取数据。实践证实StringReader和StringWriter(或者 ByteArrayInputStream 和ByteArrayOutputStream)在把测试数据嵌入到单元测试流方面是没有价值的。
上述的单元测试在一切都正常时执行一定的逻辑进行观察,但它对问题出现错误处理代码同样重要。接下来,就是一个测试坏数据的示例,其中巧妙的使用了Junit来检查是否出现异常:
testFormatReaderBadData():
String badXMLData = "this is not valid xml data";
StringReader r = new StringReader(badXMLData);
try {
PrintRSS.formatReader(r, new StringWriter());
fail("should have thrown XML error");
} catch (XMLParseException ex) {
// No error, we eXPected an exception
}
readers 和 writers再次封装数据。
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