WEB开发网      濠电姷鏁告繛鈧繛浣冲洤纾瑰┑鐘宠壘閻ょ偓銇勯幇鍫曟闁稿鍠愰妵鍕冀閵娧佲偓鎺楁⒒閸曨偄顏柡宀嬬畱铻e〒姘煎灡绗戦梻浣筋嚙濮橈箓顢氳濠€浣糕攽閻樿宸ュΔ鐘叉啞缁傚秹宕滆绾惧ジ寮堕崼娑樺缂佹宀搁弻鐔风暋閻楀牆娈楅梺璇″枓閺呯姴鐣疯ぐ鎺濇晝闁靛牆妫欓蹇旂節閻㈤潧浠﹂柛銊ョ埣楠炴劙骞橀鑲╋紱闂佽宕樼粔顔裤亹閹烘挸浜归梺缁樺灦閿曗晛螞閸曨垱鈷戦柟鑲╁仜婵″ジ鎮楀☉鎺撴珖缂侇喖顑呴鍏煎緞濡粯娅囬梻浣瑰缁诲倿寮绘繝鍥ㄦ櫇闁稿本绋撻崢鐢告煟鎼淬垻鈯曢柨姘舵煟韫囥儳绋荤紒缁樼箖缁绘繈宕橀妸褌绱濋梻浣筋嚃閸ㄤ即宕弶鎴犳殾闁绘梻鈷堥弫鍌炴煕閳锯偓閺呮瑧妲愬Ο琛℃斀闁绘劕妯婇崵鐔封攽椤旇棄鍔ら摶鐐烘煕閺囥劌澧柛娆忕箻閺屽秹宕崟顒€娅g紓浣插亾濠㈣泛顑囩粻楣冩煙鐎涙ḿ绠橀柨娑樼У椤ㄣ儵鎮欓鍕紙闂佽鍠栫紞濠傜暦閹偊妲诲┑鈩冨絻椤兘寮诲☉銏犖╅柕澶堝労閸斿绱撴担绋库偓鍝ョ矓瑜版帒鏋侀柟鍓х帛閺呮悂鏌ㄩ悤鍌涘 ---闂傚倸鍊烽悞锔锯偓绗涘厾娲煛閸涱厾顔嗛梺璺ㄥ櫐閹凤拷
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用java api进行sort

 2008-01-05 19:20:46 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊风欢姘缚瑜嶈灋闁圭虎鍠栫粻顖炴煥閻曞倹瀚�闂傚倸鍊风粈渚€骞夐敓鐘插瀭闁汇垹鐏氬畷鏌ユ煙閹殿喖顣奸柛搴$У閵囧嫰骞掗幋婵冨亾閻㈢ǹ纾婚柟鐐灱濡插牊绻涢崱妤冃℃繛宀婁簽缁辨捇宕掑鎵佹瀸闂佺懓鍤栭幏锟�濠电姷鏁告慨顓㈠箯閸愵喖宸濇い鎾寸箘閹规洟姊绘笟鈧ḿ褍煤閵堝悿娲Ω閳轰胶鍔﹀銈嗗笂閼冲爼鍩婇弴銏$厪闁搞儮鏅涙禒褏绱掓潏鈺佷槐闁轰焦鎹囬弫鎾绘晸閿燂拷闂傚倸鍊风欢姘缚瑜嶈灋闁圭虎鍠栫粻顖炴煥閻曞倹瀚�  闂傚倸鍊烽懗鑸电仚缂備胶绮〃鍛村煝瀹ュ鍗抽柕蹇曞У閻庮剟姊虹紒妯哄闁圭⒈鍋嗛惀顏囶樄闁哄本娲樼换婵婄疀閺囩姷鐛ラ梻浣哄帶婢瑰﹥绂嶅⿰鍫氣偓鏃堝礃椤忎礁浜鹃柨婵嗛婢ь喖霉閻樻瑥瀚粻楣冩煕椤愩倕鏋庨柣蹇嬪劜閵囧嫰寮村Ο鍝勫Е濡炪們鍨洪悷鈺呭箖閳╁啯鍎熼柕鍥у簻閹凤拷
核心提示:作者: SUNJ 本节中所描述的多态算法 (polymorphic algorithms)是由 JDK 所提供的可重复使用的功能性片段,它们均取自Collections类,用java api进行sort,并都采用静态方法(它的第一个参数是执行操作的 对象集)的形式,由java平台所提供的绝大多数算法都操作于List对象

  作者: SUNJ
    本节中所描述的多态算法 (polymorphic algorithms)是由 JDK 所提供的可重复使用的功能性片段。它们均取自Collections类,并都采用静态方法(它的第一个参数是执行操作的 对象集)的形式。由java平台所提供的绝大多数算法都操作于List对象,但有两个 (min 和 max) 操作于任意Collection对象。以下是关于算法的描述
  
    排序(Sorting)
  
    排序算法可为一个 List 重新排序,以使它的元素按照某种排序关系成上升式排序。有两种形式的操作被提供。简单形式的操作只采用一个 List 并按照它的元素的自然排序进行排序。假如你对自然排序的概念不熟悉,那么应该重新阅读 对象排序(Object Ordering).
  
    sort 操作使用做了些优化的合并排序(merge sort) 算法。假如你不知道它的含义,而又很看重它的话, 请阅读关于算法的任意一种教科书。这个算法的重要之处是:
  
  快速: 这个算法被保证运行在 n log(n) 时间内,并在已基本排序的列表上,它的速度实质上更快。经验表明,它的速度与高度优化的快速排序(quicksort)的速度差不多, Quicksort 一般被认为快于合并排序,但它不稳定,并不保证 n log(n)性能。
  
    稳定: 这就是说,它不为相等的元素重新排序。假如你为相同的列表做不同属性的重复排序,这一点对你来说是十分重要的。假如一个邮件程序的用户为它的邮件箱按日期排序,然后又按发件人排序,这个用户自然地期望某个特定发件人的现在相邻的消息列表将(仍然)按日期排序。这一点只有在第二个排序是稳定的时候才能得以保证。
  
    以下是 一个小程序,它可按词典(字母)顺序打印它的参数:
  
  import java.util.*;
  
  public class Sort {
  
  public static void main(String args[]) {
  
  List l = Arrays.asList(args);
  
  Collections.sort(l);
  
  System.out.PRintln(l);
  
  }
  
  }
  
    让我们运行这个程序:
  
  % java Sort i walk the line
  
  [i, line, the, walk]
  
    演示这个程序只是为了表示我是毫无保留的:这个算法确实是象它们所显现的那样简单。我不想低估你的能力而演示更傻的例子。
  
    第二种形式的 sort除采用一个 List 外,还采用一个 Comparator 并且使用 Comparator 对元素进行排序。还记得在 Map 课程结束时的排列组的例子吗? 它以一个非特定的顺序打印出排列组。假设你要以相反的大小顺序打印它们,大的排列在前面。下列例子将告诉你如何借助 sort 方法的第二种形式而达到你的目的。
  
  回想一下,排序表是以 List 对象的形式作为一个 Map 中的值而被存储的。修改后的打印代码通过 Map 的 values视图进行迭代, 将每一个通过最小尺寸测试的List放进List 之中。然后,代码使用一个期望 List 对象的 Comparator 为这个 List 排序,并实现反转大小排序。最终,代码通过现在已排序的 List 进行迭代,打印它的元素(排序组)。这个代码在 Perm 的 main 方法末尾替代了打印代码:
  
  // Make a List of all permutation groups above size threshold
  
  List winners = new ArrayList();
  
  for (Iterator i = m.values().iterator(); i.hasNext(); ) {
  
  List l = (List) i.next();
  
  if (l.size() = minGroupSize)
  
  winners.add(l);
  
  }
  
  // Sort permutation groups according to size
  
  Collections.sort(winners, new Comparator() {
  
  public int compare(Object o1, Object o2) {
  
  return ((List)o2).size() - ((List)o1).size();
  
  }
  
  });
  
  // Print permutation groups
  
  for (Iterator i=winners.iterator(); i.hasNext(); ) {
  
  List l = (List) i.next();
  
  System.out.println(l.size() + ": " + l);
  
  }
  
    用与 Map 课程中使用的相同的词典运行 这个程序 ,并使用相同的最小排序组尺寸(8),会产生下列输出:
  
  % java Perm dictionary.txt 8
  
  12: [apers, apres, asper, pares, parse, pears, prase, presa, rapes,
  
  reaps, spare, spear]
  
  11: [alerts, alters, artels, estral, laster, ratels, salter, slater,
  
  staler, stelar, talers]
  
  10: [least, setal, slate, stale, steal, stela, taels, tales, teals,
  
  tesla]
  
  9: [estrin, inerts, insert, inters, niters, nitres, sinter, triens,
  
  trines]
  
  9: [capers, crapes, escarp, pacers, parsec, recaps, scrape, secpar,
  
  spacer]
  
  9: [anestri, antsier, nastier, ratines, retains, retinas, retsina,
  
  stainer, stearin]
  
  9: [palest, palets, pastel, petals, plates, pleats, septal, staple,
  
  tepals]
  
  8: [carets, cartes, caster, caters, crates, reacts, recast, traces]
  
  8: [ates, east, eats, etas, sate, seat, seta, teas]
  
  8: [arles, earls, lares, laser, lears, rales, reals, seral]
  
  8: [lapse, leaps, pales, peals, pleas, salep, sepal, spale]
  
  8: [aspers, parses, passer, prases, repass, spares, sparse, spears]
  
  8: [earings, erasing, gainers, reagins, regains, reginas, searing,
  
  seringa]
  
  8: [enters, nester, renest, rentes, resent, tenser, ternes, treens]
  
  8: [peris, piers, pries, prise, ripes, speir, spier, spire]
  
  上一页 1 2 3 下一页
  
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  混排(Shuffling)
  
    混排算法所做的正好与 sort 相反: 它打乱在一个 List 中可能有的任何排列的踪迹。

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