Java实现几种常见排序方法（下）

核心提示：插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，Java实现几种常见排序方法（下），在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入，该空间用来存放合并后的序列</li> * <li>设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置</li> * <li>比较两

插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。

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/**　
* 插入排序<br/>　
* <ul>　
* <li>从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序</li>　
* <li>取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描</li>　
* <li>如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置</li>　
* <li>重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置</li>　
* <li>将新元素插入到该位置中</li>　
* <li>重复步骤2</li>　
* </ul>　
*　 
* @param numbers　
*/　
public static void insertSort(int[] numbers) {　 
　　int size = numbers.length, temp, j;　 
　　for(int i=1; i<size; i++) {　 
　　　　temp = numbers[i];　 
　　　　for(j = i; j > 0 && temp < numbers[j-1]; j--)　 
　　　　　　numbers[j] = numbers[j-1];　 
　　　　numbers[j] = temp;　 
　　}　 
}　
/**
 * 插入排序<br/>
 * <ul>
 * <li>从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序</li>
 * <li>取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描</li>
 * <li>如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置</li>
 * <li>重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置</li>
 * <li>将新元素插入到该位置中</li>
 * <li>重复步骤2</li>
 * </ul>
 *
 * @param numbers
 */
public static void insertSort(int[] numbers) {
int size = numbers.length, temp, j;
for(int i=1; i<size; i++) {
temp = numbers[i];
for(j = i; j > 0 && temp < numbers[j-1]; j--)
numbers[j] = numbers[j-1];
numbers[j] = temp;
}
}

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。参考代码如下：

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/**　
* 归并排序<br/>　
* <ul>　
* <li>申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列</li>　
* <li>设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置</li>　
* <li>比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置</li>　
* <li>重复步骤3直到某一指针达到序列尾</li>　
* <li>将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾</li>　
* </ul>　
* 算法参考：<a href="http://www.cnitblog.com/intrl/" mce_href="http://www.cnitblog.com/intrl/">java部落</a>　
*　 
* @param numbers　
*/　
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {　 
　　int t = 1;// 每组元素个数　 
　　int size = right - left + 1;　 
　　while (t < size) {　 
　　　　int s = t;// 本次循环每组元素个数　 
　　　　t = 2 * s;　 
　　　　int i = left;　 
　　　　while (i + (t - 1) < size) {　 
　　　　　　merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));　 
　　　　　　i += t;　 
　　　　}　 
　　　　if (i + (s - 1) < right)　 
　　　　　　merge(numbers, i, i + (s - 1), right);　 
　　}　 
}　 
/**　
* 归并算法实现　
*　 
* @param data　
* @param p　
* @param q　
* @param r　
*/　
private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {　 
　　int[] B = new int[data.length];　 
　　int s = p;　 
　　int t = q + 1;　 
　　int k = p;　 
　　while (s <= q && t <= r) {　 
　　　　if (data[s] <= data[t]) {　 
　　　　　　B[k] = data[s];　 
　　　　　　s++;　 
　　　　} else {　 
　　　　　　B[k] = data[t];　 
　　　　　　t++;　 
　　　　}　 
　　　　k++;　 
　　}　 
　　if (s == q + 1)　 
　　　　B[k++] = data[t++];　 
　　else　
　　　　B[k++] = data[s++];　 
　　for (int i = p; i <= r; i++)　 
　　　　data[i] = B[i];　 
}　
/**
 * 归并排序<br/>
 * <ul>
 * <li>申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列</li>
 * <li>设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置</li>
 * <li>比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置</li>
 * <li>重复步骤3直到某一指针达到序列尾</li>
 * <li>将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾</li>
 * </ul>
 * 算法参考：<a href="http://www.cnitblog.com/intrl/" mce_href="http://www.cnitblog.com/intrl/">Java部落</a>
 *
 * @param numbers
 */
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
int t = 1;// 每组元素个数
int size = right - left + 1;
while (t < size) {
int s = t;// 本次循环每组元素个数
t = 2 * s;
int i = left;
while (i + (t - 1) < size) {
merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
i += t;
}
if (i + (s - 1) < right)
merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
}
}
/**
 * 归并算法实现
 *
 * @param data
 * @param p
 * @param q
 * @param r
 */
private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
int[] B = new int[data.length];
int s = p;
int t = q + 1;
int k = p;
while (s <= q && t <= r) {
if (data[s] <= data[t]) {
B[k] = data[s];
s++;
} else {
B[k] = data[t];
t++;
}
k++;
}
if (s == q + 1)
B[k++] = data[t++];
else
B[k++] = data[s++];
for (int i = p; i <= r; i++)
data[i] = B[i];
}

将之前介绍的所有排序算法整理成NumberSort类，代码

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/**　
* BubbleSort.class　
*/　
package test.sort;　 
import java.util.Random;　 
/**　
* Java实现的排序类　
*　 
* @author cyq　
*　 
*/　
public class NumberSort {　 
　　/**　
　　 * 私有构造方法，禁止实例化　
　　 */　
　　private NumberSort() {　 
　　　　super();　 
　　}　 
　　/**　
　　 * 冒泡法排序<br/>　
　　 * <ul>　
　　 * <li>比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。</li>　
　　 * <li>对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。</li>　
　　 * <li>针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。</li>　
　　 * <li>持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。</li>　
　　 * </ul>　
　　 *　 
　　 * @param numbers　
　　 *　　　　　　需要排序的整型数组　
　　 */　
　　public static void bubbleSort(int[] numbers) {　 
　　　　int temp; // 记录临时中间值　 
　　　　int size = numbers.length; // 数组大小　 
　　　　for (int i = 0; i < size - 1; i++) {　 
　　　　　　for (int j = i + 1; j < size; j++) {　 
　　　　　　　　if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置　 
　　　　　　　　　　temp = numbers[i];　 
　　　　　　　　　　numbers[i] = numbers[j];　 
　　　　　　　　　　numbers[j] = temp;　 
　　　　　　　　}　 
　　　　　　}　 
　　　　}　 
　　}　 
　　/**　
　　 * 快速排序<br/>　
　　 * <ul>　
　　 * <li>从数列中挑出一个元素，称为“基准”</li>　
　　 * <li>重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，　
　　 * 该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。</li>　
　　 * <li>递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。</li>　
　　 * </ul>　
　　 *　 
　　 * @param numbers　
　　 * @param start　
　　 * @param end　
　　 */　
　　public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {　 
　　　　if (start < end) {　 
　　　　　　int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）　 
　　　　　　int temp; // 记录临时中间值　 
　　　　　　int i = start, j = end;　 
　　　　　　do {　 
　　　　　　　　while ((numbers[i] < base) && (i < end))　 
　　　　　　　　　　i++;　 
　　　　　　　　while ((numbers[j] > base) && (j > start))　 
　　　　　　　　　　j--;　 
　　　　　　　　if (i <= j) {　 
　　　　　　　　　　temp = numbers[i];　 
　　　　　　　　　　numbers[i] = numbers[j];　 
　　　　　　　　　　numbers[j] = temp;　 
　　　　　　　　　　i++;　 
　　　　　　　　　　j--;　 
　　　　　　　　}　 
　　　　　　} while (i <= j);　 
　　　　　　if (start < j)　 
　　　　　　　　quickSort(numbers, start, j);　 
　　　　　　if (end > i)　 
　　　　　　　　quickSort(numbers, i, end);　 
　　　　}　 
　　}　 
　　/**　
　　 * 选择排序<br/>　
　　 * <ul>　
　　 * <li>在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置</li>　
　　 * <li>再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。</li>　
　　 * <li>以此类推，直到所有元素均排序完毕。</li>　
　　 * </ul>　
　　 *　 
　　 * @param numbers　
　　 */　
　　public static void selectSort(int[] numbers) {　 
　　　　int size = numbers.length, temp;　 
　　　　for (int i = 0; i < size; i++) {　 
　　　　　　int k = i;　 
　　　　　　for (int j = size - 1; j > i; j--) {　 
　　　　　　　　if (numbers[j] < numbers[k])　 
　　　　　　　　　　k = j;　 
　　　　　　}　 
　　　　　　temp = numbers[i];　 
　　　　　　numbers[i] = numbers[k];　 
　　　　　　numbers[k] = temp;　 
　　　　}　 
　　}　 
　　/**　
　　 * 插入排序<br/>　
　　 * <ul>　
　　 * <li>从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序</li>　
　　 * <li>取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描</li>　
　　 * <li>如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置</li>　
　　 * <li>重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置</li>　
　　 * <li>将新元素插入到该位置中</li>　
　　 * <li>重复步骤2</li>　
　　 * </ul>　
　　 *　 
　　 * @param numbers　
　　 */　
　　public static void insertSort(int[] numbers) {　 
　　　　int size = numbers.length, temp, j;　 
　　　　for (int i = 1; i < size; i++) {　 
　　　　　　temp = numbers[i];　 
　　　　　　for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j - 1]; j--)　 
　　　　　　　　numbers[j] = numbers[j - 1];　 
　　　　　　numbers[j] = temp;　 
　　　　}　 
　　}　 
　　/**　
　　 * 归并排序<br/>　
　　 * <ul>　
　　 * <li>申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列</li>　
　　 * <li>设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置</li>　
　　 * <li>比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置</li>　
　　 * <li>重复步骤3直到某一指针达到序列尾</li>　
　　 * <li>将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾</li>　
　　 * </ul>　
　　 * 算法参考：<a href="http://www.cnitblog.com/intrl/" mce_href="http://www.cnitblog.com/intrl/">Java部落</a>　
　　 *　 
　　 * @param numbers　
　　 */　
　　public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {　 
　　　　int t = 1;// 每组元素个数　 
　　　　int size = right - left + 1;　 
　　　　while (t < size) {　 
　　　　　　int s = t;// 本次循环每组元素个数　 
　　　　　　t = 2 * s;　 
　　　　　　int i = left;　 
　　　　　　while (i + (t - 1) < size) {　 
　　　　　　　　merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));　 
　　　　　　　　i += t;　 
　　　　　　}　 
　　　　　　if (i + (s - 1) < right)　 
　　　　　　　　merge(numbers, i, i + (s - 1), right);　 
　　　　}　 
　　}　 
　　/**　
　　 * 归并算法实现　
　　 *　 
　　 * @param data　
　　 * @param p　
　　 * @param q　
　　 * @param r　
　　 */　
　　private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {　 
　　　　int[] B = new int[data.length];　 
　　　　int s = p;　 
　　　　int t = q + 1;　 
　　　　int k = p;　 
　　　　while (s <= q && t <= r) {　 
　　　　　　if (data[s] <= data[t]) {　 
　　　　　　　　B[k] = data[s];　 
　　　　　　　　s++;　 
　　　　　　} else {　 
　　　　　　　　B[k] = data[t];　 
　　　　　　　　t++;　 
　　　　　　}　 
　　　　　　k++;　 
　　　　}　 
　　　　if (s == q + 1)　 
　　　　　　B[k++] = data[t++];　 
　　　　else　
　　　　　　B[k++] = data[s++];　 
　　　　for (int i = p; i <= r; i++)　 
　　　　　　data[i] = B[i];　 
　　}　 
　
}