在.NET上执行多线程操作要考虑的两大因素

核心提示：线程管理线程管理现在变得越来越容易了，在.NET架构中，在.NET上执行多线程操作要考虑的两大因素，你可以从线程池中获取线程，线程池是一个生成线程的工厂，死锁的发生常见于新手，因为他们过分设置锁定把它变得太详细了，如果它已经生成了一定数量的线程且还没有被破坏的话，对它的调用会被阻止

线程管理

线程管理现在变得越来越容易了。在.NET架构中，你可以从线程池中获取线程。线程池是一个生成线程的工厂，如果它已经生成了一定数量的线程且还没有被破坏的话，对它的调用会被阻止。但是，如何确保不会有太多的线程在规定时间内运行?毕竟，如果每个线程能够占用一个CPU核的100%，那么有超过CPU核数量的线程运行，只会导致操作系统启动线程时间分配，这将导致上下文切换和低效率运行。换句话说，同一核上的两个线程不会以两倍的时长完成，可能需要用两倍再加10 %左右的时间来完成。与一个线程相比较的话，三个线程在同一核上想占用100 %的CPU使用率可能会需要3.25——3.5倍的时长来完成。我的经验是，每个核都有多个线程试图占用100 %的CPU，但它们都不能达到目标。

所以，要怎样分配正在运行的线程数量呢?

有一个办法是在线程之间建立一个共享的旗语对象。在线程开始运行前，它会尝试调用旗语的WaitOne模式，并在完成后释放旗语。对CPU的核数量设置旗语限制，(使用EnvironmentPRocessorCount功能限定);这将防止您的系统在同一时间运行的线程数多于核数量。与此同时，从线程池中拉出线程将确保您不会在同一时间创建过多线程。如果一次创建线程过多，即使他们并没运行，那也是浪费系统资源。因为每个线程都要消耗资源。使用旗语的一般模式如下所示：

以下为引用的内容：
　　 static Semaphore threadBlocker;

static void Execute(object state)

{ threadBlocker.WaitOne(); //Do work threadBlocker.Release(); }

static void RunThreads()

{ threadBlocker = new Semaphore(0, Environment.ProcessorCount); for (int x = 0; x <= 2000; x++) {ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback (Execute)); } }
 

当然还有其他一些办法可以解决这一问题。前一段时间我想要保持对象的一份〈T〉清单。每个对象代表每个工人部件的完整状态。执行和完成时，工人部件都会被填入数据。并且他会设置某个功能以指示任务完成。主线程将扫描对象清单，如果运行的线程数量足够少，就开始运行另一个。说实话，虽然这个方法可行，但对于代码和调试来说这绝对是个噩梦，所以我一点也不推荐。

数据完整性

总体而言，在数据完整性方面，你要担心的问题是竞争条件和死锁。多个线程试图在同一时间更新相同的对象就会造成竞争条件，这将招致麻烦。想象一下如果使用下面这段代码：

以下为引用的内容：
　　int x = 5;

x = x + 10;
 

现在，如果线程A和线程B在同一时间运行此代码，将会发生什么情况?它可以运行得很好?还是会出现什么问题?如果出现问题，又是些怎样的问题呢?每个线程都不会一次执行全部语句。因此，我们可以按照以下顺序操作：

以下为引用的内容：
　　1. Thread A retrieves the value of x (5).

2. Thread B retrieves the value of x (5).

3. Thread A assigns x + 10 (15) to x.

4. Thread B assigns x + 10 (15) to x.

5. x is now equal to 15.
 

或者，相同的代码可以按照不同的顺序：

以下为引用的内容：
　　1. Thread A retrieves the value of x (5).

2. Thread A assigned x = 10 (15) to x.

3. Thread B retrieves the value of x (15).

4. Thread B assigns x + 10 (25) to x.

　  5. x is now equal to 25.
在.NET架构中，最简单也最常见的解决竞争条件的方法是使用“临界区”。而在VB.NET中，该语句是“加锁”，并在C#中是“锁定”，这两种语句都是把对象作为参数。其他尝试锁定相同对象实例使用的临界区(包括上文所指的)会阻止运行直到锁定解除，这样每次就只有一个临界区运行。我们先前举例的一段代码现在看起来是这样的：

以下为引用的内容：
　　int x = 5;

object lockObject = new object();

Monitor.Enter(lockObject);

x = x + 10;

Monitor.Exit(lockObject);
 

什么是监控器可以提供而临界区做不到的呢?答案是没有。除非你在解锁后需要更细粒度的控制权。有些复杂的代码可能需要锁定或长或短的一段时间，这都取决于运行的情况，比方一个变量的值。在这种情况下，选择监控器要比需选择临界区更合适。

另一个值得关注的有关数据完整性的问题是死锁。当多个线程锁定资源导致它们都不能够继续运行时，就会出现死锁。例如：

以下为引用的内容：
　　Thread A:
 
　　Monitor.Enter(object1);

Monitor.Enter(object2);

//Do work

Monitor.Exit(object1);

Monitor.Exit(object2);

Thread B:

Monitor.Enter(object2);

Monitor.Enter(object1);

//Do work

Monitor.Exit(object1);

Monitor.Exit(object2);
 

如果线程A和线程B都调用它们的第一段语句并且同时完成运行，那它们都无法调用它们的第二段语句——这就是一个死锁。所以编写代码的时候细心，要仔细想清楚怎样编写代码才更有利。死锁的发生常见于新手，因为他们过分设置锁定把它变得太详细了。如果代码被嵌套锁定通常表明需要对编写的代码加以认真检查。