[ASP.NET2.0]Repeater C# 分页用法的效率及简单优化（不使用存储过程）

核心提示： 文中http://www.cnblogs.com/xiediy/archive/2008/09/09/1287567.html讲述了Repeater在C Sharp 中的分页方式，我自己在三层架构（大致结构如下）中测试了一下，[ASP.NET2.0]Repeater C# 分页用法的效率及简单优化（不使用存储过程），

 文中http://www.cnblogs.com/xiediy/archive/2008/09/09/1287567.html讲述了Repeater在C Sharp 中的分页方式，我自己在三层架构（大致结构如下）中测试了一下。

三层架构：

1、DAL：封装了SELECT * FROM table事务（1）。

2、BLL：用GetAll()方法封装了对DAL的事务（1）的访问，并返回一个List<Object>。

3、View：通过Repeater遍历出来。

其中：objPage.DataSource = ds.Tables[ " testTable " ].DefaultView;

修改为：objPage.DataSource = tableBLL.GetAll();


测试的结果表示，在Controller(*.aspx.cs)中按上一篇文中的方法定义，空间并不会自动帮你填充Limit条件(如TOP N等),而是不加修改的原封不动地调用你的封装好的方法，原封不动地执行（SELECT * FROM table）获取表的所有数据，就是说，Repeater只会对你返回的结果进行截断处理，就是从数据库中查询所有记录，抽取N条显示在表现层。毋庸置疑，这个效率是很低的。当数据海量时，可以想象这样一次查询的数据量传输占用了多少带宽，还有你的服务器内存。

当你看懂了《[asp.net2.0]Repeater C# 分页用法》，其实对这个进行简单的优化也就不难了。只要把GetAll()修改为GetAll(int From , int To)，相应改变里面的逻辑便可。具体的分页逻辑，建议用一个PageUtil的辅助类单独封装起来。

关于SQL 2005分页查询，从网上截取到一下内容，请参考 ：

http://www.blogjava.net/mlh123caoer/archive/2006/06/10/51819.html

Microsoft SQL Server 2005 查询分页

微软新的SQL Server 2005新增了数据库分页功能，以后再也用写复杂不灵活而低效率的分页存储过程。
新的数据库分页功能的核心是一个叫row_number的函数
具体如下：

返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。

语法

ROW_NUMBER ( )　　 OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> )

备注
ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

参数
<partition_by_clause>

将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。

<order_by_clause>

确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。有关详细信息，请参阅 ORDER BY 子句 (Transact-SQL)。

有关详细信息，请参阅 OVER 子句 (Transact-SQL)。

返回类型
bigint

示例
以下示例将根据年初至今的销售额，返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。

复制代码
USE AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0

以下示例将返回行号为 50 到 60（含）的行，并以 OrderDate 排序。

复制代码
USE AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
(SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader )
SELECT *
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber between 50 and 60;

==============================
进过我对百万行数据记录的分页测试，效率比以前网上能够找到的最好的存储过程（个人意见）稍高。
但是还是比同样的Oralce的分页效率低。

最后我总结一下，如果想查找按ID排的10~20行的记录，可以这么写：

SELECT *
FROM

(

SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by ID) AS rowNum, *
FROM table

)

AS a
WHERE a.rowNum>= 10 AND a.rowNum<=20