高速高效 创建物化视图提高查询速度

核心提示： JoinbackJoinback技术非常有用，因为它允许当物化视图中没有列时进行查询改写，高速高效 创建物化视图提高查询速度(3)，清单 3中的查询要求按月和按产品类别的销售总额，而该物化视图中并没有product.category列，Oracle不会验证这一关系对于你的数据是否一定成立，

Joinback

Joinback技术非常有用，因为它允许当物化视图中没有列时进行查询改写。清单 3中的查询要求按月和按产品类别的销售总额，而该物化视图中并没有product.category列。然而，产品表的主键product_id列则位于物化视图中。因此，优化器可以将物化视图与产品表联接起来以得到产品类别。

代码清单 3：通过joinback获得销售总额　　SELECT t.month, p.category,
　　SUM(ps.purchase_price) as sum_of_sales
　　
　　FROM time t, product p, purchases ps
　　WHERE t.time_key = ps.time_key AND
　　ps.product_id = p.product_id
　　
　　GROUP BY t.month, p.category;
　　
　　Id　　Operation　　　　　　　　　　　Name
　　__________________________________________________
　　
　　0　　SELECT STATEMENT
　　1　　 SORT GROUP BY
　　2　　　HASH JOIN
　　3　　　 TABLE ACCESS FULL　　　　　　PRODUCT
　　
　　4　　　 MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL　MONTHLY_SALES_MV

使用维度进行查询改写

在一个使用维度建模技巧设计的典型数据仓库中，数据中存在着著名的“层次关系”。例如，在时间层次中，“天”积累成“月”，“月”又积累成“年”。在Oracle数据库中，可以使用CREATE DIMENSION语句创建一个叫做“DIEMNSION”的对象，向优化器声明这种关系。维度对象是一个描述性对象，除了其元数据外，它不占用空间。使用DIMENSION对象声明的关系据说是可信的。Oracle不会验证这一关系对于你的数据是否一定成立，它只是假设数据库管理员已经判定这些关系是正确的。可信信息的其他示例是使用NOVALIDATE RELY标记的约束及注册为物化视图的先存表。