高速高效 创建物化视图提高查询速度

核心提示： 考虑一下清单 1中所创建的物化视图，该视图按月按product_id计算销售总额和销售总次数，高速高效 创建物化视图提高查询速度(2)，注意：对于用于查询改写的物化视图，必须有ENABLE QUERY REWRITE子句，优化器可以使用物化视图monthly_sales_mv，利用SUM和

考虑一下清单 1中所创建的物化视图，该视图按月按product_id计算销售总额和销售总次数。注意：对于用于查询改写的物化视图，必须有ENABLE QUERY REWRITE子句。还有，初始化参数QUERY_REWRITE_ENABLED必须被设置为TRUE。

代码清单 1：创建月销售物化视图

　　CREATE MATERIALIZED VIEW monthly_sales_mv
　　ENABLE QUERY REWRITE
　　AS
　　
　　SELECT t.month, p.product_id, SUM(ps.purchase_price) as sum_of_sales,
　　COUNT (ps.purchase_price) as total_sales
　　
　　FROM time t, product p, purchases ps
　　WHERE t.time_key = ps.time_key AND
　　
　　ps.product_id = p.product_id
　　GROUP BY t.month, p.product_id;

集合计算

在本文的示例中，我们将说明物化视图的查询并显示由EXPLAIN PLAN得到的执行计划。清单 2中的查询要求按月和按产品的平均采购价格。优化器可以使用物化视图monthly_sales_mv，利用SUM和COUNT集合计算平均采购价格。这个示例说明了一种叫做“集合计算”的技术。

代码清单 2：获得平均(AVG)采购价格　　SELECT t.month, p.product_id, AVG(ps.purchase_price) as avg_sales
　　FROM time t, product p, purchases ps
　　WHERE t.time_key = ps.time_key AND
　　
　　ps.product_id = p.product_id
　　GROUP BY t.month, p.product_id;
　　
　　Id　　Operation　　　　　　　　　　　Name
　　
　　________________________________________________
　　SELECT STATEMENT
　　MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL　　　　　 MONTHLY_SALES_MV