Oracle数据库的系统性能优化策略浅析
2007-05-10 12:20:55 来源:WEB开发网核心提示: 对这个查询,可以改写为不使用NOT的语句:select * from employee wheresalary<3000 or salary>3000;虽然这两种查询的结果一样,Oracle数据库的系统性能优化策略浅析(5),但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些,第二种查
对这个查询,可以改写为不使用NOT的语句:
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。
6. IN和EXISTS
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。
第一种格式是使用IN操作符:
... where column in(select * from ... where ...);
第二种格式是使用EXIST操作符:
... where exists (select 'X' from ...where ...);
绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以将几乎所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
第二种格式中,子查询以‘select 'X'’开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引)。相对于IN子句来说,EXISTS使用相连子查询,构造起来要比IN子查询困难一些。
通过使用EXISTS,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN,尽管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),但NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。
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