oracle性能调整 Shared pool深入分析及性能调整

核心提示： 在介绍library cache的内部管理机制前，先简单介绍一下所谓的hash算法，oracle性能调整 Shared pool深入分析及性能调整(7)，oracle内部在实现管理的过程中大量用到了hash算法，hash算法是为了能够进行快速查找定位所使用一种技术，这些句柄描述了libr

在介绍library cache的内部管理机制前，先简单介绍一下所谓的hash算法。

oracle内部在实现管理的过程中大量用到了hash算法。hash算法是为了能够进行快速查找定位所使用一种技术。所谓hash算法，就是根据要查找的值，对该值进行一定的hash算法后得出该值所在的索引号，然后进入到该值应该存在的一列数值列表（可以理解为一个二维数组）里，通过该索引号去找它应该属于哪一个列表。然后再进入所确定的列表里，对其中所含有的值，进行一个一个的比较，从而找到该值。这样就避免了对整个数值列表进行扫描才能找到该值，这种全扫描的方式显然要比hash查找方式低效很多。其中，每个索引号对应的数值列在oracle里都叫做一个hash bucket.

我们来列举一个最简单的hash算法。假设我们的数值列表最多可以有10个元素，也就是有10个hash buckets，每个元素最多可以包含20个数值。则对应的二维数组就是t[10][20].我们可以定义hash算法为n MOD 10.通过这种算法，可以将所有进入的数据均匀放在10个hash bucket里面，hash bucket编号从0到9.比如，我们把1到100都通过这个hash函数均匀放到这10个hash bucket里，当查找32在哪里时，只要将32 MOD 10等于2，这样就知道可以到2号hash bucket里去找，也就是到t[2][20]里去找，2号hash bucket里有10个数值，逐个比较2号hash bucket里是否存在32就可以了。

library cache就是使用多个hash bucket来管理的，其hash算法当然比我们前面列举的要复杂多了。每个hash bucket后面都串连着多个句柄（该句柄叫做library cache object handle），这些句柄描述了library cache里的对象的一些属性，包括名称、标记、指向对象所处的内存地址的指针等。可以用下图一来描述library cache的整体结构。