Oracle商业智能应用程序（第一部分）

核心提示： 但是我们实际上正在讨论什么呢?是讨论一个大型数据仓库和商业智能系统所需要的一切，从开始到结束，Oracle商业智能应用程序（第一部分）(3)，商业智能应用程序所带来的真实受益是这已经完全地或大部分建立的许多组件和任务不需要或只需要你很少的工作量，这些包括：需求分析 命名标准 源系统分析 改

但是我们实际上正在讨论什么呢?是讨论一个大型数据仓库和商业智能系统所需要的一切，从开始到结束。商业智能应用程序所带来的真实受益是这已经完全地或大部分建立的许多组件和任务不需要或只需要你很少的工作量。这些包括：

需求分析

命名标准

源系统分析

改变数据捕捉设计

提取、转换和加载的设计和编程

ETL编制/架构基础(顺序、记录跟踪、重启、索引管理)

到不支持的数据源的一般集成

强大的目标维度数据模型

商业智能工具和配置元数据

报表和状态面板

警告/发布/ iBots

实时集成

测试

部署打包

作为回报，你将受益于更多的功能或更好的质量使得你自己就可以重新制作：

功能性和行业专家以及行业最佳实践方法带来了功能，从评测标准到状态面板。

UI与源应用程序的简单集成——使得商业智能可以作为一个对象内嵌到你的ERP系统中。

从架构和设计的行业领先专家那里获得受益。

从覆盖了众多用户和平台的各种部署的大量测试和验证过程中获得受益。

设计成为完全可升级以具有新特性、数据集和技术

应用程序技术支持组

可以使用与商业智能应用程序一起使用的相关资源

预先建立第三方集成

这些中的许多项，可能你认为你的数据仓库/商业智能部署是不需要的。当你开始计划一个新的数据仓库或数据智能时，就将需要考虑这些任务了，以便制造一个功能完全的系统。

一个普通的例子是ETL Orchestration。ETL不仅仅是计划一系列源到目标的匹配的。必要的项目例如过程依赖检查、多个时间表协调(例如每日和每周ETL)、重启一个失败进程、并行、改变数据捕获，以及与索引管理集成，这些都是你需要设计、建立、测试和确定怎样监控和管理的事情。有了预先建立商业智能应用程序，这个工作就已经为你做好了。