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在Unix服务器上设置Oracle全文检索

 2008-02-23 12:42:14 来源:WEB开发网   
核心提示: 4.使用job定时同步和优化在intermedia索引建好后,如果表中的数据发生变化,在Unix服务器上设置Oracle全文检索(5),比如增加或修改了记录,怎么办?由于对表所发生的任何dml语句,及时进行同步,但笔者使用ctxserver碰到了许多问题,都不会自动修改索引,因此

4.使用job定时同步和优化

在intermedia索引建好后,如果表中的数据发生变化,比如增加或修改了记录,怎么办?由于对表所发生的任何dml语句,都不会自动修改索引,因此,必须定时同步(sync)和优化(optimize)索引,以正确反映数据的变化。

在索引建好后,我们可以在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表:(假设索引名为myindex):

DR$myindex$I,DR$myindex$K,DR$myindex$R,DR$myindex$N

其中以I表最重要,可以查询一下该表,看看有什么内容:

select token_text, token_count from DR$I_RSK1$I where rownum<=20;

这里就不列出查询接过了。可以看到,该表中保存的其实就是Oracle 分析你的文档后,生成的term记录在这里,包括term出现的位置、次数、hash值等。当文档的内容改变后,可以想见这个I表的内容也应该相应改变,才能保证Oracle在做全文检索时正确检索到内容(因为所谓全文检索,其实核心就是查询这个表)。那么如何维护该表的内容呢?总不能每次数据改变都重新建立索引吧!这就用到sync 和 optimize了。

同步(sync):将新的term 保存到I表;

优化(optimize):清除I表的垃圾,主要是将已经被删除的term从I表删除。

Oracle提供了一个所谓的ctx server来做这个同步和优化的工作,只需要在后台运行这个进程,它会监视数据的变化,及时进行同步。但笔者使用ctxserver碰到了许多问题,Oracle 北京的support也建议不使用,而是用以下的两个job来完成(该job要建在和表同一个用户下):

-- sync:
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''myindex'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
commit;
END;
-- optimizer
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''myindex'',''FULL'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + 1');
commit;
END;

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