XML与Web数据挖掘

核心提示： 3.解决半结构化的数据源问题 Web 数据挖掘技术首要解决半结构化数据源模型和半结构化数据模型的查询与集成问题，解决Web上的异构数据的集成与查询问题，XML与Web数据挖掘(2)，就必须要有一个模型来清晰地描述 Web上的数据，针对Web上的数据半结构化的特点，因此，运用XML的扩展功能

3.解决半结构化的数据源问题

Web 数据挖掘技术首要解决半结构化数据源模型和半结构化数据模型的查询与集成问题。解决Web上的异构数据的集成与查询问题，就必须要有一个模型来清晰地描述 Web上的数据。针对Web上的数据半结构化的特点，寻找一个半结构化的数据模型是解决问题的关键所在。除了要定义一个半结构化数据模型外，还需要一种半结构化模型抽取技术，即自动地从现有数据中抽取半结构化模型的技术。面向Web的数据挖掘必须以半结构化模型和半结构化数据模型抽取技术为前提。

XML与Web数据挖掘技术

以XML 为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的，不仅可以很好地兼容原有的Web应用，而且可以更好地实现Web中的信息共享与交换。XML可看作一种半结构化的数据模型，可以很容易地将XML的文档描述与关系数据库中的属性一对应起来，实施精确地查询与模型抽取。

1.XML的产生与发展

XML (eXtensibleMarkupLanguage)是由万维网协会(W3C)设计，特别为Web应用服务的SGML （StandardGeneralMarkupLanguage）的一个重要分支。

总的来说，XML是一种中介标示语言（Meta- markupLanguage），可提供描述结构化资料的格式，详细来说，XML是一种类似于HTML，被设计用来描述数据的语言。XML提供了一种独立的运行程序的方法来共享数据，它是用来自动描述信息的一种新的标准语言，它能使计算机通信把Internet的功能由信息传递扩大到人类其他多种多样的活动中去。XML由若干规则组成，这些规则可用于创建标记语言，并能用一种被称作分析程序的简明程序处理所有新创建的标记语言，正如HTML为第一个计算机用户阅读Internet文档提供一种显示方式一样，XML也创建了一种任何人都能读出和写入的世界语。XML解决了HTML不能解决的两个Web问题，即Internet发展速度快而接入速度慢的问题，以及可利用的信息多，但难以找到自己需要的那部分信息的问题。XML能增加结构和语义信息，可使计算机和服务器即时处理多种形式的信息。因此，运用XML的扩展功能不仅能从Web服务器下载大量的信息，还能大大减少网络业务量。