索引存储关系到数据库的运行效率

核心提示： 可见，当频繁的为更新作业分配数据块的时候，索引存储关系到数据库的运行效率(3)，会极大的影响数据更新的效率;同时，因为增加新的数据块，一是要把索引跟其对应的表存储在不同硬盘的不同表空间上，二是若索引所对应的表可能涉及到比较频繁的更新的话，还会耗用服务器的硬件资源，如内存等等

可见，当频繁的为更新作业分配数据块的时候，会极大的影响数据更新的效率;同时，因为增加新的数据块，还会耗用服务器的硬件资源，如内存等等。这无疑会影响除了更新作业之外的其他作业，会对整个数据库的运行性能产生不利的影响。

所以，在创建索引的时候，数据库管理员要合理的配置这个参数。具体什么参数是合适的，没有一个严格的标准。这主要是根据索引对应的表，是否需要进行频繁的更新来决定的。当这个索引所对应的表，可能要进行频繁的变更，则最好能够为其指定比较大的Pctfree参数，以提高数据库的更新性能。如对于ERP系统中的订单变更表或者价格信息表，起码要把这个参数指定为80%，或者更高。相反，对于系统中不怎么进行更新的产品基本信息表，则可以把这个参数设置为50%，或者更低。

不过，数据库管理员需要注意，并不是说Pctfree参数设置的越大越好。这主要是因为天下没有白吃的午餐。Pctfree设置的比较大，并不是说是百利而无一害的。把Pctfree参数设置的偏大，是以牺牲存储空间未代价的。所以，对于一些更新很好的表，在为其建立索引的时候，没有必要为其指定比较大的Pctfree参数。我们也可以利用Pctused参数来进行类似的设置。这个参数的用途跟Pctfree大同小异，也是对索引空闲空间管理的一种方式。

另外对于数据库表更新来说，还有一些索引管理手段，可以提高数据库的更新性能。

如在企业导入基础数据的时候，若某需要在某张表中插入大量数据，则此时最好能够把这张表中的索引先取消掉。因为根据索引的工作机制，每在数据库表中插入一条记录的时候，数据库都要根据插入的数据，更改索引。若插入的记入比较多，而这张表的索引也比较复杂的话，则数据更新的效率就会比较慢。为了提高数据表导入的效率，最好能够在这个工作之前先把索引都禁用掉。等到导入完毕后，再重新启用索引。

第三步：为索引指定区分配方式。

在索引创建过程中，虽然可以通过Storage语句来指定存储空间的区分配方式。但是，笔者觉得这个没有多大的实际意义。一方面起指定的参数比较少，只能够指定创建索引时分配的第一个区的大小。另一方面，这对于提高数据库的性能、索引的管理效率，没有多大的效果。

所以，笔者在创建索引的过程中，基本上是不用Storage语句来指定其存储空间的区分配方式。或许其他数据库管理员有不同的见解，大家可以讨论讨论。

总之，笔者认为对索引进行优化的时候，主要是涉及到前面两个方面。一是要把索引跟其对应的表存储在不同硬盘的不同表空间上。二是若索引所对应的表可能涉及到比较频繁的更新的话，则可以考虑把Pctfree参数设置的高一点。