Oracle数据库11g新特性：数据仓库和OLAP

核心提示： 现在，我们来想象一件两全其美的事情：将 MV 的重写特性与 OLAP 多维数据集的性能优势结合起来，Oracle数据库11g新特性：数据仓库和OLAP(4)，这一点在 Oracle 数据库 11g 中得以实现，在这方面，按多维数据集组织的 MV 的名称带有 CB$ 前缀，）我将通过 Ora

现在，我们来想象一件两全其美的事情：将 MV 的重写特性与 OLAP 多维数据集的性能优势结合起来。这一点在 Oracle 数据库 11g 中得以实现。在这方面，也许最重要的新功能是将 OLAP 多维数据集表示成 MV（通过称为“按多维数据集组织的物化视图”这一新特性）。新函数 CUBE_TABLE 可以在纯 SQL 中完成对多维数据集的搜索。由于 MV 实际上是 OLAP 多维数据集，因此查询重写特性将重写查询以使用多维数据集，这一切甚至在您不知道的情况下进行。这样，您就可以通过支持 SQL 的任意工具来利用多维数据集的性能：Oracle 业务智能企业版、Cognos、Business Objects、Oracle Apex、SQL*Plus 或自定义的 Java 程序，不胜枚举。实际上，您甚至不必了解任何特殊语法。（为了便于识别，按多维数据集组织的 MV 的名称带有 CB$ 前缀。）

我将通过 Oracle 的正式示例模式对这一新特性进行解释。下载并解压缩该 zip 文件：

$ unzip global_11g_schema.zip
Archive:　global_11g_schema.zip
　inflating: global_11g_remove.sql　
　inflating: global_11g_source.dmp　
　inflating: Templates/CHANNEL.XML　
　inflating: Templates/CUSTOMER.XML　
　inflating: Templates/GLOBAL.XML　　
　inflating: Templates/GLOBAL_MV.XML　
　inflating: Templates/PRICE_CUBE.XML　
　inflating: Templates/PRODUCT.XML　
　inflating: Templates/TIME.XML　　　
　inflating: Templates/UNITS_CUBE.XML　
　inflating: global_11g_install.sql　
　inflating: global_11g_readme.html

通过从 SQL*Plus 或 SQL Developer 中运行脚本来安装全局模式。您应该知道 SYSTEM 用户的口令：