Oracle数据库11g新特性：数据仓库和OLAP

核心提示： ■8 月份针对所有客户的 Cat5e 销售额■8 月份针对 Oracle 的串行电缆销售额与 IBM 销售额（针对同一产品和月份）的百分比■针对 HP 的光缆销售额与针对 Microsoft 的串行电缆销售额的百分比等等，但是，Oracle数据库11g新特性：数据仓库和OLAP(3)，需要

■　8 月份针对所有客户的 Cat5e 销售额

■　8 月份针对 Oracle 的串行电缆销售额与 IBM 销售额（针对同一产品和月份）的百分比

■　针对 HP 的光缆销售额与针对 Microsoft 的串行电缆销售额的百分比

等等。但是，需要创建多少个 MV 呢？理论上讲，应该为每个组合创建一个 MV （4 x 4 x 4 = 64 MV）。除了空间，您还需要足够的时间和数据库资源，以便在数据发生变化时刷新 MV，可能会涉及数千个元素。这样，要创建和管理的 MV 的数量

将变得相当庞大。

相反，多维数据集是单个段，却可以同样轻松地处理任意类型的查询。虽然二者都可用于旨在加快汇总数据（与 OLTP 数据不同）处理速度的数据仓库设计中，却存在着巨大的根本区别：MV 存储预先计算的结果以避免联接和聚合，而多维数据集存储原始数据并即时计算大多数汇总数据。（需要强调的是“大多数”这个词，因为某些汇总数据是创建的。多维数据集确定哪些聚合有用，然后仅创建那些聚合。在所有其他情况下，汇总数据都是即时计算的。）由于访问路径通过数组基数运算，因此多维数据集中的数据检索速度要比关系表（如 MV）快得多。

OLAP 对象（如多维数据集）存储在数据库的特殊区域中，这些特殊区域称为“分析工作区”（AW）。数据库可能有一个或多个 AW.这些 AW 以 BLOB 形式存储在名称带有特别前缀 AW$ 的表上。

虽然 Oracle 数据库中的多维数据集不是新特性，在 Oracle 数据库 11g 之前的多个版本中已经存在，但它们在访问方式上稍有不同。（毕竟，Oracle 在本质上主要是关系数据库引擎。）在这些版本中，数据的多维数据集表示是非固有概念，尤其在涉及到 MV 时更是如此。

MV 提供了一些非常有趣的特性：自动查询重写，用户的查询将被自动重写；增量刷新，仅刷新 MV 的某些部分，等等。另一方面，MV 是一种关系特性，而不是 OLAP 多维数据集的固有特性。