联合使用AWM 10g和OLAP建立一个分析工作区

在这篇文章里，我们将创建下面的基于销售历史架构(SH)的模型。

维度

· Time(时间)：显示数据怎样随着时间变化。:

· Product(产品)：显示数据怎样根据产品而不同:

· Geography(地理)：显示数据怎样随着地理不同而不同:

· Channel(渠道)：显示数据怎样根据每一个销售渠道的不同而变化:

存储的度量

· Sales(销售)

· Costs(成本)

· Quantity(数量)

检查逻辑模型：

维度

在你确认了维度之后，你就可以确定每一个维度中总结的等级。分析要求显示了：

· 渠道维度有三个级别：Total(总数)、Class(分类)和Channel(渠道)。

· 地理维度有四个级别：Total(总数)、Region(地区)、Subregion(子区域)和Country(国家)。

· 产品维度有四个级别：Total(总数)、Category(分类)、Subcategory(子分类)和Product(产品)。

· 时间维度有三个级别：Year(年)、Quarter(季度)和Month(月)。

注意OLAP的维度，总是添加额外的最高级别来使得商业用户可以进行充分的分析。在Excel 方面，它提供了“所有”级别，而在关系型方面使得维度可以在查询之外逆视。

立方体

立方体提供了一个收集相同维度类似度量的便利方式。如果许多度量具有相同的形状那是很少见的，所以通过为一个立方体定义它们的形状(以及其它共享的特征)，当你建立AW时就可以节省时间了。多维立方体是存储在AW中的。一个特殊的AW可能包含不只一个的立方体，而且每一个立方体可以描述一个不同的维度形状。

维度定义了一个立方体的边。尽管对一个立方体的边没有限制，但是商业智能工具一般会将显示组织为三个边：行边、列边和页面边。一个单独的维度或多维可以放置在每一个边上。