ORACLE数据库的统计数据及其生成方式
2007-05-09 12:12:10 来源:WEB开发网ORACLE 数据库的PL/SQL 语句执行的优化器,有基于代价的优化器(CBO)和基于规则的优化器(RBO)。RBO 的优化方式,依赖于一套严格的语法规则,只要按照规则写出的语句,不管数据表和索引的内容是否发生变化,不会影响 PL/SQL 语句的 " 执行计划 " 。CBO 自 ORACLE 7 版被引入, ORACLE 自 7 版以来采用的许多新技术都是只基于 CBO 的,如星型连接排列查询,哈希连接查询,反向索引,索引表,分区表和并行查询等。CBO 计算各种可能 " 执行计划 " 的 " 代价 " ,即 cost ,从中选用 cost 最低的方案,作为实际运行方案。各 " 执行计划 " 的 cost 的计算根据,依赖于数据表中数据的统计分布, ORACLE 数据库本身对该统计分布是不清楚的,须要分析表和相关的索引,才能搜集到 CBO 所需的数据。CBO 是 ORACLE 推荐使用的优化方式,要想使用好 CBO ,使 SQL 语句发挥最大效能,必须保证统计数据的及时性。统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。
SQL 例句如下:
完全计算法: analyze table abc compute statistics;
抽样估算法 ( 抽样 20%) : analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描,抽样估算法由于采用抽样,比完全计算法的生成统计速度要快,如果不是要求要有精确数据的话,尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算,对索引分析可以采用完全计算。
我们可以采用以下两种方法,对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息,保证应用的正常性能。
1. 在系统设置定时任务,执行分析脚本。
在数据库服务器端,我们以 UNIX 用户 oracle ,运行脚本 analyze, 在 analyze 中,我们生成待执行 sql 脚本,并运行。(假设我们要分析 scott 用户下的所有表和索引) Analyze 脚本内容如下:
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