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MySQL的嵌套查询

 2007-11-11 14:55:34 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐椋庢濮橆兗缂氱憸宥堢亱闂佸湱铏庨崰鏍不椤栫偞鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷闂傚倸鍊搁崐椋庣矆娓氣偓楠炲鏁撻悩鎻掔€梺姹囧灩閻忔艾鐣烽弻銉︾厵闁规鍠栭。濂告煕鎼达紕校闁靛洤瀚伴獮鎺楀箣濠靛啫浜鹃柣銏⑶圭壕濠氭煙閻愵剚鐏辨俊鎻掔墛缁绘盯宕卞Δ鍐冣剝绻涘畝濠佺敖缂佽鲸鎹囧畷鎺戭潩閹典焦鐎搁梻浣烘嚀閸ゆ牠骞忛敓锟�婵犵數濮烽弫鍛婃叏椤撱垹绠柛鎰靛枛瀹告繃銇勯幘瀵哥畼闁硅娲熷缁樼瑹閳ь剙岣胯鐓ら柕鍫濇偪濞差亜惟闁宠桨鑳堕崝锕€顪冮妶鍡楃瑐闁煎啿鐖奸崺濠囧即閵忥紕鍘梺鎼炲劗閺呮稒绂掕缁辨帗娼忛埡浣锋闂佽桨鐒﹂幑鍥极閹剧粯鏅搁柨鐕傛嫹闂傚倸鍊搁崐椋庢濮橆兗缂氱憸宥堢亱闂佸湱铏庨崰鏍不椤栫偞鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷  闂傚倸鍊搁崐鐑芥嚄閼哥數浠氱紓鍌欒兌缁垶銆冮崨鏉戠厺鐎广儱顦崡鎶芥煏韫囨洖校闁诲寒鍓熷铏圭磼濡搫顫岄梺鍦拡閸嬪棝鎯€椤忓浂妯勯梺鍝勬湰濞叉ḿ鎹㈠┑濠勭杸闁哄洨濮烽悰銉╂⒒娴e搫甯跺鐟帮攻缁傚秴饪伴崼姘e亾閺冨牆绀冩い蹇庣娴滈箖鏌ㄥ┑鍡涱€楀褜鍠栭湁闁绘ɑ鐟ョ€氼喚绮绘ィ鍐╃厱妞ゆ劑鍊曢弸搴ㄦ煟韫囧鍔滈柕鍥у瀵潙螣閸濆嫬袝婵$偑鍊戦崹娲偡閳哄懎绠栭柍鈺佸暞閸庣喖鏌曢崶褍绨婚柟鍑ゆ嫹
核心提示:MySQL(和PHP搭配之最佳组合)从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL(和PHP搭配之最佳组合) User Manual):1. SELECT语句的子查询语法: SELECT ... FROM (subquery) AS name ...先创建一个表:CREA

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL(和PHP搭配之最佳组合) User Manual):

1. SELECT语句的子查询

语法:   SELECT ... FROM (subquery) AS name ...

先创建一个表:

CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);

INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);

INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);

我们就可以进行以下的嵌套查询了:

SELECT sb1,sb2,sb3

FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb

WHERE sb1 > 1;

结果是: 2, '2', 4.0.

我们知道下面语句是不会得到正确结果的,因为对经过Group by排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的:

SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1

所以我们可以通过下面的嵌套查询实现同样的效果:

SELECT AVG(sum_column1)

FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1

FROM t1 GROUP BY column1) AS t1;

2.行的子查询(Row Subquery)

看下面的例子:

SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2);

这个查询是返回column1等于column2的结果行。Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚,也不去详细介绍了。

3.使用Exist和Not Exist参数

这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了:

范例一:   SELECT DISTINCT store_type FROM Stores

WHERE EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores

WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);

范例二:  SELECT DISTINCT store_type FROM Stores

WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores

WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);

范例三:  这个例子中嵌套使用了Not Exist语法,稍微注意一下:

SELECT DISTINCT store_type FROM Stores S1

WHERE NOT EXISTS (

SELECT * FROM Cities WHERE NOT EXISTS (

SELECT * FROM Cities_Stores

WHERE Cities_Stores.city = Cities.city

AND Cities_Stores.store_type = Stores.store_type));

4.条件关联关系查询

SELECT column1 FROM t1 AS x

WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS x

WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3

WHERE x.column2 = t3.column1));

跟其他数据库做法是一样的。

5.其他使用方法和注意

除了上面这些还有很多很多,不过就不去细讲了,因为这些跟别的数据库差不多,只是为了给大家一个参考,提提就够了。

SELECT (SELECT s1 FROM t2) FROM t1;

SELECT (SELECT s2 FROM t1);

支持子查询的语法有:SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,SET和DO。

子查询可以使用任何普通查询中使用的关键词:如DINSTINCT,GROUP BY,LIMIT,ORDER BY,UNION,ALL,UNION ALL等。可以使用<,>, <=, >=, =, <>运算符进行比较,也可以使用ANY ,IN和SOME进行集合的匹配。

Tags:MySQL 嵌套 查询

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