Schema的优化和索引 - 索引的基础 - 索引的类型 - B-Tree索引

核心提示： 可以使用B-Tree索引的查询类型B-Tree可以很好的用于查找所有键的值（full key value）,一个键的范围（a key range），或者一个键的前缀（a key prefix），Schema的优化和索引 - 索引的基础 - 索引的类型 - B-Tree索引(3)，但是这个查找仅仅

可以使用B-Tree索引的查询类型

B-Tree可以很好的用于查找所有键的值（full key value）,一个键的范围（a key range），或者一个键的前缀（a key prefix）。但是这个查找仅仅适用于索引的最左边的前缀。我们前一步所讲到的索引可以适用于下面类型的查询

匹配所有的值

对于索引中所有的列，匹配所有键的值。举个例子，索引可以帮助你找到一个出生于1960-01-01名字叫Cuba Allen的人。

匹配最左端的前缀

索引可以帮助你找到last_name为Allen的所有的人。前提是，last_name必须为索引的第一个列。

匹配一个列的前缀

你可以匹配一个列值的第一个部分。也就是这个索引可以帮助你查找last_name的首字母为J的所有用户。前提是 last_name必须为索引的第一个列。

匹配一个范围的值

索引可以帮助找到last_name范围为Allen和Barrymore的所有用户。前提还是 last_name必须为索引的第一个列。

准确匹配一部分并且匹配另一个部分的一个范围

这个索引可以帮助你查找last_name为Allen并且first_name首字母为K的用户。这个就是精确匹配last_name以及在first_name上的一个范围查询。

仅支持索引的语句(Index-only queries)

B-Tree索引能支持一般的仅支持索引的语句(Index-only)。这些语句是只能通过索引来访问的语句,而不是通过行存储。以后将会详细说到。

因为树的节点是有序的，因此它们可以用于查找和ORDER BY语句。一般来说，如果一个B-Tree能帮助使你通过特定的条件找到一个行，它也能在相同的条件下排序这些行。因此，我们的索引对于ORDER BY是有用的，当然前提是要符合我们上述所列出的查询类型。

下面是一些B-Tree索引的限制

1.如果查找不从索引最左边的列开始，这些索引就没用了。举个例子，当你要查找name为bill或者指定的birthday的时候，它们就没啥用处了，因为这些列都不是在索引的最左边。同样的，你也不能使用索引查找last_name列中，以指定字母结尾的用户。

2.在索引中你不能跳过列。也就是说，你将不能查找last_name为Smith和指定的birthday。如果你不指定first_name，那么MySQL只会对第一列使用索引。

3.存储引擎不能优化那些在首个范围条件列的右边的任意列。举个例子，如果你的查询是WHERE last_name="Smith" AND　first_name LIKE 'J%' AND dob='1976-12-23‘。索引只会应用在前两个列，因为Like是个范围条件。对于有限制值数量的一个列，你可以通过指定相同条件的方法取代范围条件。在以后的索引示例中将会详细说到。

通过上面的学习，你可以知道为什么列的顺序是如此重要了把。这些限制都是关于列的顺序的。对于一个高性能的应用。你可能需要创建相同的列但是不同顺序的一些索引来满足你的查询。

有一些限制并不是来自于B-Tree索引的，而是由MySQL语句优化的方式和存储引擎如何使用索引所产生的。其中的一些在未来的MySQL版本中可能就不是限制了。