Schema的优化和索引 - 索引的基础 - 索引的类型 - Hash索引

核心提示：Hash索引Hash索引是建立在Hash table至上的，并且它只对准确查找有效，Schema的优化和索引 - 索引的基础 - 索引的类型 - Hash索引，也就是说，必须查找索引上的每一个列，使用一个linked list保存这些值所属行的指针，说一个例子吧，对于每个行，存储引擎计算了索引列的Hash code

Hash索引

Hash索引是建立在Hash table至上的，并且它只对准确查找有效，也就是说，必须查找索引上的每一个列。对于每个行，存储引擎计算了索引列的Hash code。这个hash code是非常小，并且对于其他行不同的数值，这些Hash code也是不相同的。在索引中存储了hash code并且在hash table中存储了一个指针指向每一行。

在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的Hash索引。虽然Memory表也可以使用B-Tree索引，但是它们是默认的索引类型是Hash索引。Memory引擎支持非唯一的Hash索引，这在数据库领域中是不寻常的。如果多个值有相同的Hash code，那么索引就会在在相同的hash table的实体中，使用一个linked list保存这些值所属行的指针。

说一个例子吧，假设表结构如下

CREATE TABLE testhash (
fname VARCHAR(50) NOT NULL,
lname VARCHAR(50) NOT NULL,
KEY USING HASH(fname)
) ENGINE=MEMORY;

包含的数据如下：

mysql> SELECT * FROM testhash;
+--------+-----------+
| fname | lname |
+--------+-----------+
| Arjen | Lentz |
| Baron | Schwartz |
| Peter | Zaitsev |
| Vadim | Tkachenko |
+--------+-----------+

假设我们有一个hash的函数叫f(),它会返回如下值（这些都是例子，并不是真实的值）：

f('Arjen') = 2323
f('Baron') = 7437
f('Peter') = 8784
f('Vadim') = 2458

索引的数据结构为

Slot Value
2323 Pointer to row 1
2458 Pointer to row 4
7437 Pointer to row 2
8784 Pointer to row 3