MySQL查询优化系列讲座之数据类型与效率
2006-04-06 10:43:37 来源:WEB开发网合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。
在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如,SELECT *查询就不是很好的想法,除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则,你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列,决定那些需要的数据行,然后从合格的数据行中检索BLOB或TEXT值。
把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中,如果把这些数据列移动到第二张数据表中,可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式,那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片,使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。
高效率地载入数据
在大多数情况下,你所关注的是SELECT查询的优化,因为SELECT查询是最常见的查询类型,而且如何优化它们又不是太简单。与此形成对比,把数据载入数据库的操作就相对直接了。然而,你仍然可以利用某些策略来改善数据载入操作的效率。基本的原理如下所示:
· 批量载入比单行载入的效率高,因为在每条记录被载入后,键缓存(key cache)不用刷新(flush);可以在这批记录的末尾刷新键缓存。键缓存刷新的频率减少得越多,数据载入的速度就越快。
· 没有索引的数据表的载入速度比有索引的要快一些。如果存在索引,不但要把记录添加到数据文件中,还必须修改索引来反映新增的记录。
· 较短的SQL语句比较长的SQL语句快,因为它们所涉及到服务器端分析过程较少,同时通过网络把它们从客户端发送到服务器上的速度也更快。
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