MySQL查询优化系列讲座之数据类型与效率

核心提示： 把数据列定义成不能为空（NOT NULL），这会使处理速度更快，MySQL查询优化系列讲座之数据类型与效率(3)，需要的存储更少，它有时候还简化了查询，OPTIMIZE TABLE可以用于MyISAM和BDB数据表，但是defragments只能用于MyISAM数据表，因为在某些情况下你不

把数据列定义成不能为空（NOT NULL）。这会使处理速度更快，需要的存储更少。它有时候还简化了查询，因为在某些情况下你不需要检查值的NULL属性。

考虑使用ENUM数据列。如果你拥有的某个数据列的基数很低（包含的不同的值数量有限），那么可以考虑把它转换为ENUM列。ENUM值可以被更快地处理，因为它们在内部表现为数值。

使用PROCEDURE ANALYSE()。运行PROCEDURE ANALYSE()可以看到数据表中列的情况：

SELECT * FROM tbl_name PROCEDURE ANALYSE();
SELECT * FROM tbl_name PROCEDURE ANALYSE(16,256);

输出的每一列信息都会对数据表中的列的数据类型提出优化建议。第二个例子告诉PROCEDURE ANALYSE()不要为那些包含的值多于16个或者256字节的ENUM类型提出建议。如果没有这样的限制，输出信息可能很长；ENUM定义通常很难阅读。

根据的PROCEDURE ANALYSE()输出信息，你可能发现，可以修改自己的数据表来利用那些效率更高的数据类型。如果你决定改变某个数据列的类型，需要使用ALTER TABLE语句。

使用OPTIMIZE TABLE来优化那些受到碎片影响的数据表。被大量修改的数据表，特别是那些包含可变长度数据列的表，容易遭受碎片的影响。碎片很糟糕，因为它会导致用于存储数据表的磁盘块形成无用空间（空洞）。随着时间的推移，为了得到有效的数据行，你必须读取更多的块，性能就会降低。这会出现在任何可变长度的数据行上，但是对于BLOB或TEXT数据列尤其突出，因为它们的长度差异太大了。在正常情况下使用OPTIMIZE TABLE会防止数据表的性能降低。OPTIMIZE TABLE可以用于MyISAM和BDB数据表，但是defragments只能用于MyISAM数据表。任何存储引擎中的碎片整理方法都是用mysqldump来转储（dump）数据表，接着使用转储的文件删除并重新建立那些数据表：