MySQL 5.0 数据库的新特性的存储过程

核心提示：当你提交一个查询的时候，MySQL会分析它，MySQL 5.0 数据库的新特性的存储过程，看是否可以做一些优化使处理该查询的速度更快，这一部分将介绍查询优化器是如何工作的，如果能够首先进行最严格的测试，查询就可以执行地更快，如果你想知道MySQL采用的优化手段，可以查看MySQL参考手册

当你提交一个查询的时候，MySQL会分析它，看是否可以做一些优化使处理该查询的速度更快。这一部分将介绍查询优化器是如何工作的。如果你想知道MySQL采用的优化手段，可以查看MySQL参考手册。

当然，MySQL查询优化器也利用了索引，但是它也使用了其它一些信息。例如，如果你提交如下所示的查询，那么无论数据表有多大，MySQL执行它的速度都会非常快：

SELECT * FROM tbl_name WHERE 0；

在这个例子中，MySQL查看WHERE子句，认识到没有符合查询条件的数据行，因此根本就不考虑搜索数据表。你可以通过提供一个EXPLAIN语句看到这种情况，这个语句让MySQL显示自己执行的但实际上没有真正地执行的SELECT查询的一些信息。如果要使用EXPLAIN，只需要在EXPLAIN单词放在SELECT语句的前面：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE 0G
***************************
1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
Extra: Impossible WHERE

通常情况下，EXPLAIN返回的信息比上面的信息要多一些，还包括用于扫描数据表的索引、使用的联结类型、每张数据表中估计需要检查的数据行数量等非空（NULL）信息。

优化器是如何工作的

MySQL查询优化器有几个目标，但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引，并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。你的最终目标是提交SELECT语句查找数据行，而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快，那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试，查询就可以执行地更快。假设你的查询检验了两个数据列，每个列上都有索引：