MySQL数据库优化（四）

核心提示： 6 加速 DELETE删除单个记录的时间和它的索引个数几乎成正比，想更快地删除记录，MySQL数据库优化（四）(8)，可以增加索引键的缓存，详情请看"7.5.2 Tuning Server Parameters"，如果这个字段比较短而且基本上都是唯一值的话，那么就可能会

6 加速 DELETE

删除单个记录的时间和它的索引个数几乎成正比。想更快地删除记录，可以增加索引键的缓存。详情请看"7.5.2 Tuning Server Parameters"。

如果想要删除数据表的所有记录，请使用 TRUNCATE TABLE tbl_name 而不是 DELETE FROM tbl_name。

7 其他优化点子

本章节列出了一些改善查询处理速度的其他点子：

使用永久连接到数据库，避免连接的开销。如果需要初始化很多连接，而又不能用永久连接，那么可以修改变量 thread_cache_size 的值，详情请看"7.5.2 Tuning Server Parameters"。

总是检查查询是否利用了表中已有的索引。在MySQL中，可以用 EXPLAIN 语句来分析。详情请看"7.2.1 EXPLAIN Syntax (Get Information About a SELECT)"。

尽量不要在经常需要更新的 MyISAM 表上用太过复杂的 SELECT 语句，这是为了避免在读和写之间争夺锁。

在 MyISAM 表中，如果没有正在删除记录，则可以在其他查询正在读取数据的同时插入记录。如果这种情况十分重要，那么就要尽量在表没有删除记录时才使用表。另一个可能的办法就是在删除一大堆记录之后执行 OPTIMIZE TABLE 语句。

如果总是需要按照 expr1, expr2, ... 的顺序取得记录，那么请使用 ALTER TABLE ... ORDER BY expr1, expr2, ... 修改表。通过这种方法扩充修改表之后，就可能获得更高的性能表现。

在一些情况下，让一个字段类型是 ``hashed`` ，它基于其他字段信息。如果这个字段比较短而且基本上都是唯一值的话，那么就可能会比在几个字段上使用一个大索引来得更快，很简单的就能使用这样的额外字段，如下：

　　SELECT*FROMtbl_nameWHEREhash_col=MD5(CONCAT(col1,col2))
　　ANDcol1='constant'ANDcol2='constant';