MySQL数据库优化(四)
2008-06-12 11:07:59 来源:WEB开发网对于小表来说,全表扫描通常更合适。但是对大表来说,尝试使用以下技术来避免让优化程序错误地选择全表扫描:
执行 ANALYZE TABLE tbl_name 更新要扫描的表的索引键分布。
使用 FORCE INDEX 告诉MySQL,做全表扫描的话会比利用给定的索引更浪费资源。
SELECT*FROMt1,t2FORCEINDEX(index_for_column)
WHEREt1.col_name=t2.col_name;
启动 mysqld 时使用参数 --max-seeks-for-key=1000 或者执行 SET max_seeks_for_key=1000 来告诉优化程序,所有的索引都不会导致超过1000次的索引搜索。请查看章节"5.2.3 Server System Variables"。
4 加速 INSERT
插入一条记录花费的时间由以下几个因素决定,后面的数字大致表示影响的比例:
连接:(3)
发送查询给服务器:(2)
解析查询:(2)
插入记录:(1 x 记录大小)
插入索引:(1 x 索引数量)
关闭:(1)
这里并没有考虑初始化时打开数据表的开销,因为每次运行查询只会做这么一次。
如果是 B-tree 索引的话,随着索引数量的增加,插入记录的速度以 log N 的比例下降。
可以使用以下几种方法来提高插入速度:
如果要在同一个客户端在同一时间内插入很多记录,可以使用 INSERT 语句附带有多个 VALUES 值。这种做法比使用单一值的 INSERT 语句快多了(在一些情况下比较快)。如果是往一个非空的数据表里增加记录,可以调整变量 bulk_insert_buffer_size 的值使之更快。
如果要从不同的客户端中插入大量记录,使用 INSERT DELAYED 语句也可以提高速度。
对 MyISAM 而言,可以在 SELECT 语句正在运行时插入记录,只要这时候没有正在删除记录。
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