数据库查询的分页优化技巧

核心提示：分页浏览功能是常见的Web应用功能，对于MySQL数据库来说可以很轻松的使用limit语句实现分页，数据库查询的分页优化技巧，而对于SQL Server数据库来说，常见的方法是使用数据集本身的游标实现分页，并加入各类查询条件之后的重构SQL的主要语句，经过实际调试，这种方法对于少量数据来说没什么问题，但是对于稍大一点的

分页浏览功能是常见的Web应用功能，对于MySQL数据库来说可以很轻松的使用limit语句实现分页，而对于SQL Server数据库来说，常见的方法是使用数据集本身的游标实现分页，这种方法对于少量数据来说没什么问题，但是对于稍大一点的数据量，例如几十万条数据，则查询速度会降低很多，这里我介绍一种常用的技巧，只要简单的重新构造一下查询SQL语句，就能大幅提高查询性能的方法。

在分页算法中，影响查询速度的关键因素在于返回数据集的大小，我们先在数据表中设置一个名为id的主键，数值为自增量的整数，然后通过重构查询SQL语句，就可以实现SQL查询的优化，重构的SQL如下所示

以下为引用的内容：

select top 页大小 *
from table1
where id<=
(select min (id) from
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id desc) as T
)
order by id desc

下面的JSP演示代码中，intPageSize为页大小，intPage为页码，id为主键，演示了操作一个t_Product表，并加入各类查询条件之后的重构SQL的主要语句，经过实际调试，经过这样简单优化后的SQL查询速度远远高于优化前的查询速度。

以下为引用的内容：

String sql=" from t_Product where 1=1 and ";
String ProductName = request.getParameter("ProductName");
if (ProductName!=null) sql=sql+"ProductName like '%" + ProductName + "%' and " ;
sql=sql.substring(0,sql.length()-4); // 去掉尾部的 and 字符串
sql="select top " + String.valueOf(intPageSize) + " *" +sql+" and id <=(select min(id) from (select top " + String.valueOf(intPage*intPageSize) + " id " + sql + " order by id desc) as T) "; //通过子查询加快速度
sql=sql+" order by id desc ";