myql缓存优化 实现命中率100%

核心提示：Qcache_free_memory 缓存中的空闲内存，Qcache_hits 每次查询在缓存中命中时就增大，myql缓存优化 实现命中率100%(2)，Qcache_inserts 每次插入一个查询时就增大，命中次数除以插入次数就是不中比率;用 1 减去这个值就是命中率，您可以确定设置的效率， tmp_table_s

Qcache_free_memory 缓存中的空闲内存。

Qcache_hits 每次查询在缓存中命中时就增大。

Qcache_inserts 每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率;用 1 减去这个值就是命中率。在上面这个例子中，大约有 87% 的查询都在缓存中命中。

Qcache_lowmem_prunes 缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。(上面的 free_blocks 和 free_memory 可以告诉您属于哪种情况)。

Qcache_not_cached 不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句。

Qcache_queries_in_cache 当前缓存的查询(和响应)的数量。

Qcache_total_blocks 缓存中块的数量。

通常，间隔几秒显示这些变量就可以看出区别，这可以帮助确定缓存是否正在有效地使用。运行 FLUSH STATUS 可以重置一些计数器，如果服务器已经运行了一段时间，这会非常有帮助。

使用非常大的查询缓存，期望可以缓存所有东西，这种想法非常诱人。由于 mysqld 必须要对缓存进行维护，例如当内存变得很低时执行剪除，因此服务器可能会在试图管理缓存时而陷入困境。作为一条规则，如果 FLUSH QUERY CACHE 占用了很长时间，那就说明缓存太大了。

　　强制限制

您可以在 mysqld 中强制一些限制来确保系统负载不会导致资源耗尽的情况出现。清单 3 给出了 my.cnf 中与资源有关的一些重要设置。

　　清单 3. MySQL 资源设置

set-variable=max_connections=500set-variable=wait_timeout=10max_connect_errors = 100

连接最大个数是在第一行中进行管理的。与 Apache 中的 MaxClients 类似，其想法是确保只建立服务允许数目的连接。要确定服务器上目前建立过的最大连接数，请执行 SHOW STATUS LIKE 'max_used_connections'。

第 2 行告诉 mysqld 终止所有空闲时间超过 10 秒的连接。在 LAMP 应用程序中，连接数据库的时间通常就是 Web 服务器处理请求所花费的时间。有时候，如果负载过重，连接会挂起，并且会占用连接表空间。如果有多个交互用户或使用了到数据库的持久连接，那么将这个值设低一点并不可取!

最后一行是一个安全的方法。如果一个主机在连接到服务器时有问题，并重试很多次后放弃，那么这个主机就会被锁定，直到 FLUSH HOSTS 之后才能运行。默认情况下，10 次失败就足以导致锁定了。将这个值修改为 100 会给服务器足够的时间来从问题中恢复。如果重试 100 次都无法建立连接，那么使用再高的值也不会有太多帮助，可能它根本就无法连接。

　 　　缓冲区和缓存

MySQL 支持超过 100 个的可调节设置;但是幸运的是，掌握少数几个就可以满足大部分需要。查找这些设置的正确值可以通过 SHOW STATUS 命令查看状态变量，从中可以确定 mysqld 的运作情况是否符合我们的预期。给缓冲区和缓存分配的内存不能超过系统中的现有内存，因此调优通常都需要进行一些妥协。

MySQL 可调节设置可以应用于整个 mysqld 进程，也可以应用于单个客户机会话。

　　服务器端的设置

每个表都可以表示为磁盘上的一个文件，必须先打开，后读取。为了加快从文件中读取数据的过程，mysqld 对这些打开文件进行了缓存，其最大数目由 /etc/mysqld.conf 中的 table_cache 指定。清单 4 给出了显示与打开表有关的活动的方式。

　　清单 4. 显示打开表的活动

mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| Open_tables | 5000 || Opened_tables | 195 |+---------------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

清单 4 说明目前有 5,000 个表是打开的，有 195 个表需要打开，因为现在缓存中已经没有可用文件描述符了(由于统计信息在前面已经清除了，因此可能会存在 5,000 个打开表中只有 195 个打开记录的情况)。如果 Opened_tables 随着重新运行 SHOW STATUS 命令快速增加，就说明缓存命中率不够。如果 Open_tables 比 table_cache 设置小很多，就说明该值太大了(不过有空间可以增长总不是什么坏事)。例如，使用 table_cache = 5000 可以调整表的缓存。

与表的缓存类似，对于线程来说也有一个缓存。 mysqld 在接收连接时会根据需要生成线程。在一个连接变化很快的繁忙服务器上，对线程进行缓存便于以后使用可以加快最初的连接。

　　清单 5. 显示线程使用统计信息

mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';+-------------------+--------+| Variable_name | Value |+-------------------+--------+| Threads_cached | 27 || Threads_connected | 15 || Threads_created | 838610 || Threads_running | 3 |+-------------------+--------+4 rows in set (0.00 sec)

此处重要的值是 Threads_created，每次 mysqld 需要创建一个新线程时，这个值都会增加。如果这个数字在连续执行 SHOW STATUS 命令时快速增加，就应该尝试增大线程缓存。例如，可以在 my.cnf 中使用 thread_cache = 40 来实现此目的。

关键字缓冲区保存了 MyISAM 表的索引块。理想情况下，对于这些块的请求应该来自于内存，而不是来自于磁盘。清单 6 显示了如何确定有多少块是从磁盘中读取的，以及有多少块是从内存中读取的。

　　清单 6. 确定关键字效率

mysql> show status like '%key_read%';+-------------------+-----------+| Variable_name | Value |+-------------------+-----------+| Key_read_requests | 163554268 || Key_reads | 98247 |+-------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

Key_reads 代表命中磁盘的请求个数， Key_read_requests 是总数。命中磁盘的读请求数除以读请求总数就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 个请求，大约有 0.6 个没有命中内存。如果每 1,000 个请求中命中磁盘的数目超过 1 个，就应该考虑增大关键字缓冲区了。例如，key_buffer = 384M 会将缓冲区设置为 384MB。

临时表可以在更高级的查询中使用，其中数据在进一步进行处理(例如 GROUP BY 字句)之前，都必须先保存到临时表中;理想情况下，在内存中创建临时表。但是如果临时表变得太大，就需要写入磁盘中。清单 7 给出了与临时表创建有关的统计信息。

　　清单 7. 确定临时表的使用

mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';+-------------------------+-------+| Variable_name | Value |+-------------------------+-------+| Created_tmp_disk_tables | 30660 || Created_tmp_files | 2 || Created_tmp_tables | 32912 |+-------------------------+-------+3 rows in set (0.00 sec)

每次使用临时表都会增大 Created_tmp_tables;基于磁盘的表也会增大 Created_tmp_disk_tables。对于这个比率，并没有什么严格的规则，因为这依赖于所涉及的查询。长时间观察 Created_tmp_disk_tables 会显示所创建的磁盘表的比率，您可以确定设置的效率。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以控制临时表的最大大小，因此请确保在 my.cnf 中对这两个值都进行了设置。