SQL Server 2005 中的分区表和索引

核心提示： 需要删除数据时的性能改善也很显著，如果一个数据库需要一个滑动窗口数据集，SQL Server 2005 中的分区表和索引(6)，用于移植新数据（例如当前月份的数据）并删除最早的数据（可能是上一年同一月份的数据），那么使用分区可以将数据移植的性能提高几个数量级，再从每个盘区到相应的文件组，盘

需要删除数据时的性能改善也很显著。如果一个数据库需要一个滑动窗口数据集，用于移植新数据（例如当前月份的数据）并删除最早的数据（可能是上一年同一月份的数据），那么使用分区可以将数据移植的性能提高几个数量级。虽然这看起来好像很大，但考虑了未分区的区别；当所有数据位于一个表中时，删除 1 GB 的旧数据需要对表及其相关索引进行逐行处理。删除数据的过程将创建大量的日志活动，不允许在删除的过程中出现日志截断问题（注意，删除是一个自动提交的事务；但是，可以通过尽可能地执行多个删除操作来控制事务的大小），因此，可能需要更大的日志。但是，如果使用分区，删除相同数量的数据需要从分区表中删除特定的分区（一种元数据操作），然后删除或截断独立的表。

此外，如果不知道如何才能最好地设计分区，则不可能认识到将文件组与分区结合使用是实现分区的理想选择。文件组允许您将各个表放置到不同的物理磁盘上。如果一个表包含多个文件（使用文件组），则无法预测数据的物理位置。对于不需要使用并行操作的系统来说，SQL Server 可以在文件组之间更平均地使用所有磁盘，使数据具体放在什么位置变得不是那么重要，从而提高系统的性能。

注意：在图 2 中，一个文件组包含三个文件。此文件组中放置了两个表，即 Orders 和 OrderDetails。将表放置到文件组中时，SQL Server 将根据文件组中的对象需要的空间，从每个文件中获得盘区分配（64-KB 块，相当于八个 8-KB 页面），按比例填充文件组中的文件。创建 Orders 和 OrderDetails 表时，文件组是空的。创建订单时，数据被输入到 Orders 表中（每个订单占据一行），并且按照每个明细项一行的方式输入到 OrderDetails 表中。SQL Server 将一个盘区分配给文件 1 中的 Orders 表，将另一个盘区分配给文件 2 中的 OrderDetails 表。OrderDetails 表的增长速度可能比 Orders 表快，后续的分配将转到下一个需要空间的表中。随着 OrderDetails 表的增长，它将从文件 3 中获取下一个盘区，而 SQL Server 将继续在文件组的文件之间“循环”下去。在图 2 中，就是从每个表到盘区，再从每个盘区到相应的文件组。盘区是按照需要的空间进行分配的，而根据流程进行编号。