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SQL Server执行SQL语句时内存占用特点

　2007-11-11 11:36:09　来源：WEB开发网　　　

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测试6：执行Hash Join

6.1 执行全表选取或者低选择性选取

对于两表联接，如果两张表都没有索引，不写明联接提示的情况下，sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)默认使用hash join。而对于两表联接，如果两张表都有聚集索引，则sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)默认使用Merge Join。

执行SQL:

以下是引用片段：
Select * From P_Order A
　　Inner hash JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo

在使用hash join情况下，无论两张表有无索引，都将读取所有的数据页到内存，sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)将使用临时表进行处理。逻辑读数近似等于两张表的数据页总和。

6.2 执行高选择性选取

和merge join执行高选择性选取情况类似，也无法直接执行：

以下是引用片段：
Select * From P_Order A
　　Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo
　　Where A.MobileNo=28913

但可以执行这样的结果很少的低选择性脚本：

以下是引用片段：
Select * From P_Order A
　　Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo
　　Where A.MobileNo<=28001 (注：最终结果只有2条)

但此情况下，采用netsted loop联接效率更高。

测试总结

本次测试的主要意义在于，通过分析具体的内存变化结合执行计划、IO读取等信息，可以更清楚地了解sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)执行SQL 语句过程。

另外，也验证了一些通过分析SQL 语句的IO读取、执行计划曾经得到的经验：

(1) 在执行单表查询时，如果是高选择查询，要建立非聚集索引或者聚集索引(推荐非聚集索引，是独立于数据存放的)。如果是低选择性查询，则需要建立聚集索引。

(2) 在执行联接查询时，如果最终输出结果很少，则适宜使用nested loop join;如果输出结果较多，则通过建立聚集索引，而以merge join方式查询能得到好的性能。对于性能较低的hash join，最好通过转换成merge join或者nested loop join方式提高查询性能。

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