SQL Server执行SQL语句时内存占用特点

　2007-11-11 11:36:09　来源：WEB开发网　　　

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测试3：建立非聚集索引情况下，执行SQL语句

3.1 执行全表选取或者低选择性选取

如果将表中同一字段的聚集索引换成非聚集索引，则可以看到如下特点：

执行全表扫描将和没有任何索引的情况相似，将读取所有的数据页到内存。此时,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的查询引擎实际上无法使用非聚集索引。

3.2 执行高选择性选取

将只读取最终数据所在的页到内存。通过查询计划可以看到，sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)在非聚集索引上使用INDEX SEEK，然后通过lookup 得到数据实际所在行(索引覆盖情况下例外，因为不需要定位到实际数据行)。

测试4：执行Nested Loop Join

在进行测试前,我们先准备另外一张表和数据。

以下是引用片段：
　Create Table P_Order
　　( UserStatus int NOT NULL,
　　MobileNo int NOT NULL,
　　Sid int Not NULL,
　　LastSubTime DateTime
　　)

插入数据：

以下是引用片段：
Declare @i int
　　Set @i=20000
　　WHILE @i<30000
　　BEGIN
　　Insert Into P_Order
　　Select @i % 2,@i,@i-19999,GetUTCDate()
　　set @i=@i+1
　　END

可以看到，在执行全表扫描情况下，该表10000条数据总共占用38个内存数据页。

4.1 执行全表选取或者低选择性选取

以下是引用片段：
Select * From P_Order A
　　Inner Loop JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo

对于此种高选择性选择，默认情况下sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)不会执行Loop Join。因此，使用了强制性的联接提示。

在两个表都没有任何索引的情况下，可以看到：

两个表所有的数据页都将被加载到内存。逻辑读取代价高达6万多次——对于P_Order表中的每一条记录，都将在P_User表中进行遍历。

在其中一个表有聚集索引情况下，尽管逻辑读取相比刚才的6万多次已经大大下降，但仍然达到2万次。而且联接的次序对查询性能影响很大。因为其实际执行的是将SQL语句中前面的表作为联接的外部输入，而后面的表作为联接的内部输入。

在两个表都有聚集索引情况下，相比较而言，逻辑读仍然达到数千次(取决于最终输出的数据大小)，但相比较已经大大改善。而且表中的数据只有最终需要输出的部分才会被读入内存Buffer中。

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