SQLServer2000中UNION与UNION ALL的区别
2007-11-11 07:49:59 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閻愵剙鍔ょ紓宥咃躬瀵鎮㈤崗灏栨嫽闁诲酣娼ф竟濠偽i鍓х<闁绘劦鍓欓崝銈囩磽瀹ュ拑韬€殿喖顭烽幃銏ゅ礂鐏忔牗瀚介梺璇查叄濞佳勭珶婵犲伣锝夘敊閸撗咃紲闂佺粯鍔﹂崜娆撳礉閵堝洨纾界€广儱鎷戦煬顒傗偓娈垮枛椤兘骞冮姀銈呯閻忓繑鐗楃€氫粙姊虹拠鏌ュ弰婵炰匠鍕彾濠电姴浼i敐澶樻晩闁告挆鍜冪床闂備浇顕栭崹搴ㄥ礃閿濆棗鐦遍梻鍌欒兌椤㈠﹤鈻嶉弴銏犵闁搞儺鍓欓悘鎶芥煛閸愩劎澧曠紒鈧崘鈹夸簻闊洤娴烽ˇ锕€霉濠婂牏鐣洪柡灞诲妼閳规垿宕卞▎蹇撴瘓缂傚倷闄嶉崝搴e垝椤栫偛桅闁告洦鍨扮粻鎶芥倵閿濆簼绨藉ù鐘荤畺濮婃椽妫冨☉娆愭倷闁诲孩鐭崡鎶芥偘椤曗偓瀹曞爼顢楁径瀣珫婵犳鍣徊鍓р偓绗涘洤绠查柛銉墮閽冪喖鏌i弬鎸庢喐闁荤喎缍婇弻娑⑩€﹂幋婵囩亪濡炪値鍓欓悧鍡涒€旈崘顔嘉ч幖绮光偓鑼嚬缂傚倷绶¢崰妤呭箰閹间焦鍋╅柣鎴f绾偓闂佺粯鍔曠粔闈浳涢崘顔兼槬闁逞屽墯閵囧嫰骞掗幋婵愪紑閻庤鎸风粈渚€鍩為幋锔藉亹闁圭粯甯╂导鈧紓浣瑰劤瑜扮偟鍒掑▎鎾宠摕婵炴垶鐭▽顏堟煙鐟欏嫬濮囨い銉︾箞濮婃椽鏌呴悙鑼跺濠⒀傚嵆閺岀喖鎼归锝呯3闂佹寧绻勯崑娑㈠煘閹寸姭鍋撻敐搴樺亾椤撴稒娅婇柡灞界У濞碱亪骞忕仦钘夊腐闂備焦鐪归崐鏇㈠箠閹邦喗顫曢柟鎯х摠婵挳鏌涢幘鏉戠祷闁告挸宕—鍐Χ閸℃浠搁梺鑽ゅ暱閺呮盯鎮鹃悜钘壩ㄧ憸澶愬磻閹剧粯鏅查幖绮瑰墲閻忓秹姊虹紒妯诲鞍婵炲弶锕㈡俊鐢稿礋椤栨氨鐤€闂傚倸鐗婄粙鎰姳閼测晝纾藉ù锝堟閻撴劖鎱ㄥΟ绋垮婵″弶鍔欓獮妯兼嫚閼碱剦妲伴梻浣稿暱閹碱偊宕愭繝姣稿洭寮舵惔鎾存杸濡炪倖姊婚妴瀣啅閵夛负浜滄い鎾跺仜濡插鏌i敐鍥у幋妤犵偞甯¢獮瀣籍閳ь剟鎮楁繝姘拺閻熸瑥瀚崕妤呮煕濡 鍋撻悢鎻掑緧婵犵數濮烽弫鍛婃叏閻戣棄鏋侀柛娑橈攻閸欏繑銇勯幘鍗炵仼缁炬儳顭烽弻鐔煎礈瑜忕敮娑㈡煃闁垮鐏﹂柕鍥у楠炴帡宕卞鎯ь棜缂傚倸鍊风粈渚€藝闁秴鏋佸┑鐘虫皑瀹撲線鏌涢埄鍐姇闁稿﹦鍏橀弻娑樷攽閸℃浼€濡炪倖姊归崝鏇㈠煘閹达附鍊婚柛銉㈡櫇鏍¢梻浣告啞閹稿鎮烽敂鐣屸攳濠电姴娲﹂崵鍐煃閸濆嫬鏆熼柨娑欑矒濮婇缚銇愰幒鎴滃枈闂佸憡鐟ユ鎼佸煝閹炬枼鍫柛顐ゅ枔閸樻悂鏌h箛鏇炰户缁绢厼鐖煎畷鎴﹀箻鐠囪尙鐤€婵炶揪绲介幉锟犲磹椤栫偞鈷戠痪顓炴噹娴滃綊鎮跺☉鏍у姦闁糕斁鍋撳銈嗗笒閸燁偊鎯冨ú顏呯厸濞达絽婀辨晶顏堟煃鐟欏嫬鐏撮柟顔界懇瀵爼骞嬮悩杈敇闂傚倷绀佸﹢杈ㄧ仚闂佺濮ょ划搴ㄥ礆閹烘绫嶉柛顐ゅ枎娴犺櫣绱撴担鍓插創妞ゆ洘濞婇弫鍐磼濞戞艾骞堥梻浣告惈濞层垽宕濆畝鍕€堕柣妯肩帛閻撴洟鏌熼懜顒€濡煎ù婊勫劤閳规垿鏁嶉崟顐℃澀闂佺ǹ锕ラ悧鐘茬暦濠靛鏅濋柍褜鍓熼垾锕傚锤濡も偓閻掑灚銇勯幒宥堝厡缂佺姴澧介埀顒€鍘滈崑鎾斥攽閻樿京绐旈柛瀣殔閳规垿顢欑涵鐑界反濠电偛鎷戠徊鍨i幇鏉跨闁瑰啿纾崰鎾诲箯閻樼粯鍤戦柤绋跨仛濮f劙姊婚崒姘偓鐑芥嚄閼哥數浠氭繝鐢靛仜椤曨參宕楀Ο渚殨妞ゆ劑鍊栫€氭氨鈧懓澹婇崰鏍р枔閵婏妇绡€闁汇垽娼ф牎缂佺偓婢樼粔鐟邦嚕閺屻儱绠甸柟鐑樼箘閸炵敻鏌i悩鐑橆仩閻忓繈鍔岄蹇涘Ψ瑜夐崑鎾舵喆閸曨剙纰嶅┑鈽嗗亝缁诲倿锝炶箛娑欐優闁革富鍘鹃敍婊冣攽閳藉棗鐏犻柟纰卞亰閿濈偛顓奸崶鈺冿紳婵炶揪缍侀ˉ鎾诲礉瀹ュ鐓欑紒瀣仢閺嗛亶鏌i敐鍥у幋妤犵偛顑夐弫鍐焵椤掑倻涓嶅┑鐘崇閸嬶綁鏌涢妷鎴濆暟妤犲洭鎮楃憴鍕碍缂佸鎸抽垾鏃堝礃椤斿槈褔鏌涢埄鍏狀亪妫勫鍥╃=濞达絽澹婇崕鎰版煕閵娿儱顣崇紒顔碱儏椤撳吋寰勭€n亖鍋撻柨瀣ㄤ簻闁瑰搫绉堕ˇ锔锯偓娈垮枛閻忔繈鍩為幋锕€鐓¢柛鈩冾殘娴狀垶姊洪崨濠庣劶闁告洦鍙庡ú鍛婁繆閵堝繒鍒伴柛鐕佸灦瀹曟劙宕归锝呭伎濠碘槅鍨抽崢褎绂嶆ィ鍐╁€垫慨妯煎亾鐎氾拷

核心提示:UNION 运算符: 将两个或更多查询的结果组合为单个结果集,该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行,SQLServer2000中UNION与UNION ALL的区别,这与使用联接组合两个表中的列不同, 使用 UNION 组合两个查询的结果集的两个基本规则是: 所有查询中的列数和列的顺序必须相同, 方案二,其代码如
UNION 运算符:
将两个或更多查询的结果组合为单个结果集,该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。这与使用联接组合两个表中的列不同。
使用 UNION 组合两个查询的结果集的两个基本规则是:
所有查询中的列数和列的顺序必须相同。
数据类型必须兼容。
这种多结果的查询组合为单一结果集在实际中应用的非常方便。但在应用中也有有着问题,如下实例可以进一步说明问题。
问题描述:
为了进一步分析与统计企业中关键部件的生产进度情况,采用了一个表Key_Item_Cal,其结构如图一:
通过联合查询,将查询分为三个方面:
1、提出数据的基础明细,其代码如下:
SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name,
dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1 AS Quantity, dbo.Key_item.Style AS Style
FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN
dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM
WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1)
Order by Style asc
其结果为:
2、提出数据的一级汇总明细,其代码如下:
SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name,
SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) AS Quantity,MAX(dbo.Key_item.Style) AS Style
FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN
dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM
WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1)
GROUP BY dbo.Key_item.Style,dbo.Key_item.Key_item_name
order by Style
其结果如图如示:
3、提出数据的二级汇总明细,其代码如下:
SELECT MAX(dbo.Key_item.Key_item_name) as Item_Name,
SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) as Quantity,
dbo.Key_item.Style as Style
FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN
dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM
GROUP BY dbo.Key_item.Style
ORDER BY dbo.Key_item.Style asc
其结果如图所示:
总体的设计就如以上所示,但通过UNION联接的时候出现了新的问题。通过以下例子,就可以看出UNION与UNION ALL的区别
方案一,其代码如下:
SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name,
dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1 AS Quantity, dbo.Key_item.Style AS Style
FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN
dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM
WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1)
UNION (
SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name,
SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) AS Quantity,MAX(dbo.Key_item.Style) AS Style
FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN
dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM
WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1)
GROUP BY dbo.Key_item.Style,dbo.Key_item.Key_item_name
UNION
SELECT MAX(dbo.Key_item.Key_item_name) as Item_Name, SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) as Quantity,
dbo.Key_item.Style as Style
FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN
dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM
GROUP BY dbo.Key_item.Style)
ORDER BY dbo.Key_item.Style asc
GO
其结果如下:
问题:
通过以上结果,可以发现GR180.14.2.1后机架、PY165G.14.2.1B后机架和PY165K.14.2.1后机架的明细与其二级汇总值明显不符。而二级汇总的值是正确,为什么明细与汇总值不符?
针对这个问题,我采用了第二种方案。
方案二,其代码如下:
SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name,
dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1 AS Quantity, dbo.Key_item.Style AS Style
FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN
dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM
WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1)
UNION ALL(
SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name,
SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) AS Quantity,MAX(dbo.Key_item.Style) AS Style
FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN
dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM
WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1)
GROUP BY dbo.Key_item.Style,dbo.Key_item.Key_item_name
UNION
SELECT MAX(dbo.Key_item.Key_item_name) as Item_Name,
SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) as Quantity,
dbo.Key_item.Style as Style
FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN
dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM
GROUP BY dbo.Key_item.Style)
ORDER BY dbo.Key_item.Style asc
GO
其结果如图:
通过以上的例子,大家可以看出在UNION与UNION ALL在应用上区别。
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