全面接触SQL语法

核心提示：SQL功能与特性其实，在前面的文章中，全面接触SQL语法，已经提及SQL命令的一些基本功能，然而， ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table ALL若是您不指定任何的字段

　　SQL功能与特性
　　其实，在前面的文章中，已经提及SQL命令的一些基本功能，然而，通过SQL命令，程序设计师或数据库管理员（DBA）可以：
　　（一）建立数据库的表格。（包括设置表格所可以使用之空间）
　　（二）改变数据库系统环境设置。
　　（三）针对某个数据库或表格，授予用户存取权限。
　　（四）对数据库表格建立索引值。
　　（五）修改数据库表格结构。（新建、删除或是修改表格字段）
　　（六）对数据库进行数据的新建。
　　（七）对数据库进行数据的删除。
　　（八）对数据库进行数据的修改。
　　（九）对数据库进行数据的查询。
　　这几项便是通过SQL命令可以完成的事情，看起来是不是比起“查询”两个字所代表的功能要多的多了呢？

　　SQL语法的分类

　　其实SQL命令并不是非常多，可是要把SQL用到出神入化，却也只需要短短几个命令便够，因为SQL命令是针对关系型数据库所建立出来的语法叙述，所以SQL在这类数据库中所发挥的功能非常的强，以下将针对在VB中常用的SQL语法基本命令加以分类介绍。在说明SQL的命令以及使用语法之前，以下将SQL做了的分类，在致上SQL语法所使用到的类型，可以说都已包含在这些类别当中。

　　第一类、属性词（Predicates）

　　在SQL命令中用来指明所要选择的记录的方式。如ALL、TOP与DISTINCT等等。

　　第二类、声明（Declaration）

　　针对SQL Parameter或Parameter Query 的名称与数据类型做声明，如PARAMETERS的声明等等。

　　第三类、条件子句（Clause）

　　在SQL的查询中，利用一些表达式定义出查询的条件，以缩小寻找的范围，如WHERE。

　　第四类、运算符（Operator）与操作数（Operation）

　　在SQL的查询中，与Operation共同组成表达式（Expression），如BETWEEN....AND 运算符与INNER JOIN操作数。

　　第五类、函数（Function）

　　一些SQL常见的函数，像是AVG()是求算数平均数的函数。

　　第六类、SQL语句（Statement）

　　SQL的语句，可以说是SQL语法的主体，用来对某一个特定的数据库发出指示，并返回相关的数据，而SQL的语法结构，基本上可以利用下面

　　的式子来表示：命令＋条件子句

　　例如：

　　SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'

　　其中的“FROM....WHERE”便是一个条件子句，其实SQL的语法并不难，您只需记住这样的一个规则，相信可以很快的了解SQL用法。

　　SQL语法与命令


SELECT 语句
SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]]
FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase]
[WHERE...]
[GROUP BY...]
[HAVING...]
[ORDER BY...]
[WITH OWNERACCESS OPTION]
SELECT 语句包括下面几个部分
predicate



如前面所述，包括了ALL，DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP 我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。

　　*

　　从指定表格中指定所有的字段。

　　table

　　针对被选择出的记录的字段，所指定表格的名称。

　　field1,field2

　　想要读取数据的字段名称，如果包含了一个以上的字段，会依照列出的顺序来读取数据。

　　alias1,alias2

　　用来替代在表格实际字段名称的化名。

　　tableexpression

　　表格名称或包含我们所想要的数据的表格。

　　externaldatabase

　　若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中。
　
　　ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法

　　SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table

　　ALL

　　若是您不指定任何的字段数据，则Microsoft Jet数据库引擎（database engine）将会选择所有的字段，并依据所定的条件查询出需求数据集。