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通过 SQL Server 2005 索引视图提高性能

 2007-11-11 05:15:52 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣椤愯姤鎱ㄥ鍡楀幊缂傚倹姘ㄩ幉绋款吋閸澀缃曢梻鍌欑濠€閬嶆惞鎼淬劌绐楅柡宥庡亞娑撳秵銇勯弽顐沪闁绘挶鍎甸弻锝夊即閻愭祴鍋撻崷顓涘亾濮樼偓瀚�闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣捣閻棗銆掑锝呬壕濡ょ姷鍋涢ˇ鐢稿极閹剧粯鍋愰柟缁樺笧閳ь剦鍙冨鍝勑ч崶褏浠奸梺璇茬箲閼归箖鎮鹃悜钘夎摕闁靛濡囬崢鐢告⒑鐟欏嫷鍟忛柛鐘崇墵閵嗗倹绺介崨濠勫幈闁硅壈鎻槐鏇熺墡闂備線娼уú銈団偓姘嵆閻涱噣骞掑Δ鈧粻锝嗙節闂堟稑鏆欏ù婊堢畺閺岋綁濮€閳惰泛婀辨竟鏇熺節濮橆厾鍘甸梺缁樺姦閸撴岸鎮樻潏銊ょ箚闁圭粯甯炴晶娑氱磼缂佹ḿ娲寸€规洖宕灃闁告劕鍟犻崜婵堟崲濞戞ḿ鏆嗗┑鐘辫兌閺佹牜绱撴担浠嬪摵闁圭懓娲ら悾鐑藉箳閹搭厽鍍甸梺鐟板悁閻掞箓鎮楅幖浣光拻濞达絿鍎ら崵鈧梺鎼炲€栭悧鐘荤嵁韫囨稒鏅搁柨鐕傛嫹婵犵數濮烽弫鍛婃叏閻戣棄鏋侀柛娑橈攻閸欏繑銇勯幘鍗炵仼缂佺媭鍨堕弻娑㈠箛闂堟稒鐏堥悗鐟版啞缁诲啴濡甸崟顖氱閻庨潧鎽滈悾濂告⒑绾拋娼愭繛鑼枎椤繒绱掑Ο鑲╂嚌闂侀€炲苯澧畝锝堝劵椤︽煡鎮¢妶澶嬬厪闁割偅绻冮崑顏呯箾瀹割喕绨婚幆鐔兼⒑鐎圭姵銆冮柤鍐茬埣瀹曟繈鏁冮埀顒勨€旈崘顔嘉ч柛鈩冾殘閻熸劙姊洪悡搴℃毐闁绘牕銈稿畷鐑樼節閸パ冨祮闂侀潧楠忕槐鏇㈠储椤忓牊鈷戦柟鑲╁仜閸旀鏌¢崨顔锯姇缂佸倹甯熼ˇ瀵哥磼鏉堛劌绗氭繛鐓庣箻閸┾剝鎷呴柨瀣垫綗闂傚倷娴囧銊╂倿閿曞倸绠查柛銉墮閺嬩線鏌熼崜褏甯涢柡鍛倐閺屻劑鎮ら崒娑橆伓闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣椤愯姤鎱ㄥ鍡楀幊缂傚倹姘ㄩ幉绋款吋閸澀缃曢梻鍌欑濠€閬嶆惞鎼淬劌绐楅柡宥庡亞娑撳秵銇勯弽顐沪闁绘挶鍎甸弻锝夊即閻愭祴鍋撻崷顓涘亾濮樼偓瀚�  闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柣鎴eГ閸ゅ嫰鏌ら崫銉︽毄濞寸姵姘ㄧ槐鎾诲磼濞嗘帒鍘$紓渚囧櫘閸ㄥ爼濡撮崘顔煎窛闁哄鍨归崢娲倵楠炲灝鍔氭い锔诲灦瀹曪繝骞庨懞銉у帾闂婎偄娲﹀ú鏍ㄧ墡闂備浇顕х€垫帡宕滈悢濂夋綎闁惧繐婀辩壕鍏间繆椤栨碍鎯堟い顐㈢焸濮婃椽宕烽娑欏珱闂佺ǹ顑呭Λ婵嬪箚閳ь剚銇勮箛鎾寸ォ婵☆垰瀚板娲传閸曨剚鎷卞┑鐐插级宀e潡骞戦姀鐘斀濠电姴瀚弶鎼佹⒑閸濆嫭宸濆┑顔惧厴閹即濡烽埡鍌楁嫽婵炶揪绲介幖顐ゆ暜鐠轰警鐔嗛柣鐔峰簻閺€鑽ょ磼閸屾氨孝妤楊亙鍗冲畷鐓庮潩閿濆懍澹曢梺鍝勫暙閻楀棛绮堥崘鈹夸簻闊洤娴烽ˇ锕€霉濠婂牏鐣洪柡灞诲妼閳规垿宕卞☉鎵佸亾濡も偓椤儻顧侀柛鐘崇墵濠€渚€姊虹紒妯曟垿鎮烽妷褉鍋撳鐓庢灓缂侇喚绮妶锝夊礃閳哄啫骞堟俊鐐€栭崝鎴﹀磹閺囥垹鍑犻幖娣妽閻撶喖鐓崶褜鍎忛柛鏃€绮撻弻鏇㈠炊瑜嶉顓犫偓娈垮枟濞兼瑨鐏掗梺鍛婄箓鐎氼剝顤傛繝纰夌磿閸嬫垿宕愰幋锕€鍨傛繛宸簼閸嬶繝鏌嶉崫鍕櫣缂佺姵鐗犻弻宥夊煛娴e憡娈查梺绋挎捣閸犳牠寮婚弴銏犵倞鐟滃秶鑺辨繝姘厵闁告垯鍊栫€氾拷
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一、索引视图

多年以来,Microsoft® sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)™ 一直支持创建称为视图的虚拟表。通常,这些视图的主要作用是:

提供一种安全机制,将用户限制到一个或多个基表的某个数据子集中。

提供一种机制,允许开发人员自定义用户通过逻辑方式查看存储在基表中的数据的方式。

通过 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 视图的功能得到了扩展,实现了系统性能方面的收益。可在视图上创建唯一的聚集索引及非聚集索引,来提高最复杂的查询的数据访问性能。在 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000 和 2005 中,具有唯一的聚集索引的视图即为索引视图。本文所讨论的内容适用于 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2005,其中有许多内容也适用于 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000。

从数据库管理系统 (DBMS) 的角度看来,视图是对数据(一种元数据类型)的一种描述。当创建了一个典型视图时,通过封装一个 SELECT 语句(定义一个结果集来表示为虚拟表)来定义元数据。当在另一个查询的 FROM 子句中引用视图时,将从系统目录检索该元数据,并替代该视图的引用扩展元数据。视图扩展之后,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 查询优化器会为执行查询编译一个执行计划。查询优化器会搜索针对某个查询的一组可能的执行计划,并根据对执行每个查询计划所需的实际时间的估计,选择所能找到的成本最低的计划。

对于非索引视图,解析查询所必需的视图部分会在运行时被具体化。任何计算(比如:联接或聚合)都在每个引用视图的查询执行时完成1。在视图上创建了唯一的聚集索引后,该视图的结果集随即被具体化,并保存在数据库的物理存储中,从而在执行时节省了执行这一高成本操作的开销。

在查询执行中,可通过两种方式使用索引视图。查询可直接引用索引视图,或者更重要的是,如果查询优化器确定该视图可替换成本最低的查询计划中的部分或全部查询,那么就可以选定它。在第二种情况中,使用索引视图替代基础表及其一般索引。不必在查询中引用视图以使查询优化器在查询执行时使用该视图。这使得现有的应用程序可以从新创建的索引视图中受益,而不必进行更改。

注意 索引视图是 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000 和 2005 各版本的一个功能。在 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000 和 2005 的 Developer 和 Enterprise 版本中,查询处理器可使用索引视图来解析结构上与该视图相匹配的查询,即便不按名称来引用视图。在其他版本中,必须按名称来引用视图,并对视图引用使用 NOEXPAND 提示来查询索引视图的内容。

通过索引视图改善性能

运用索引提高查询性能不算是一个新概念;但是,索引视图提供了一些借助标准索引无法取得的性能收益。索引视图可通过以下方式提高查询性能:

可预先计算聚合并将其保存在索引中,从而在查询执行时,最小化高成本的计算。

可预先联接各个表并保存最终获得的数据集。

可保存联接或聚合的组合。

该图说明了当查询优化器使用索引视图时,通常所能取得的性能改进。所列举的查询在复杂性上有所不同(比如:聚合计算的数量、所用表的数量或谓词的数量)并包含来自真实的生产环境的具有数百万行的表。

通过 sql server<font class=reblank  style=(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2005 索引视图提高性能(1)(图一)" />

在视图上使用非聚集索引

其次,视图上的非聚集索引可提供更好的查询性能。与表上的非聚集索引类似,视图上的非聚集索引可提供更多选项,供查询优化器在编译过程中选择。例如,如果查询包含聚集索引所未涉及的列,那么优化器可在计划中选择一个或多个辅助索引,避免对索引视图或基表进行费时的完全扫描。

对架构添加索引会增加数据库的开销,因为索引需要持续的维护。在索引数量和维护开销间寻求适当的平衡点时,应谨慎权衡。

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