通过 SQL Server 2005 索引视图提高性能
2007-11-11 05:15:52 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閻愵剙鍔ょ紓宥咃躬瀵鎮㈤崗灏栨嫽闁诲酣娼ф竟濠偽i鍓х<闁诡垎鍐f寖闂佺娅曢幑鍥灳閺冨牆绀冩い蹇庣娴滈箖鏌ㄥ┑鍡欏嚬缂併劎绮妵鍕箳鐎n亞浠鹃梺闈涙搐鐎氫即鐛崶顒夋晬婵絾瀵ч幑鍥蓟閻斿摜鐟归柛顭戝枛椤牆顪冮妶搴′簼缂侇喗鎸搁悾鐑藉础閻愬秵妫冮崺鈧い鎺戝瀹撲礁鈹戦悩鎻掝伀缁惧彞绮欓弻娑氫沪閹规劕顥濋梺閫炲苯澧伴柟铏崌閿濈偛鈹戠€n€晠鏌嶆潪鎷屽厡闁汇倕鎳愮槐鎾存媴閸撴彃鍓卞銈嗗灦閻熲晛鐣烽妷褉鍋撻敐搴℃灍闁绘挻娲橀妵鍕箛闂堟稐绨肩紓浣藉煐濮樸劎妲愰幘璇茬闁冲搫鍊婚ˇ鏉库攽椤旂》宸ユい顓炲槻閻g兘骞掗幋鏃€鐎婚梺瑙勬儗閸樺€熲叺婵犵數濮烽弫鍛婃叏椤撱垹纾婚柟鍓х帛閳锋垶銇勯幒鍡椾壕缂備礁顦遍弫濠氱嵁閸℃稒鍊烽柛婵嗗椤旀劕鈹戦悜鍥╃У闁告挻鐟︽穱濠囨嚃閳哄啰锛滈梺褰掑亰閸欏骸鈻撳⿰鍫熺厸閻忕偟纭堕崑鎾诲箛娴e憡鍊梺纭呭亹鐞涖儵鍩€椤掑啫鐨洪柡浣圭墪閳规垿鎮欓弶鎴犱桓闂佸湱枪閹芥粎鍒掗弮鍫熷仺缂佸顕抽敃鍌涚厱闁哄洢鍔岄悘鐘绘煕閹般劌浜惧┑锛勫亼閸婃牠宕濋敃鈧…鍧楀焵椤掍胶绠剧€光偓婵犱線鍋楀┑顔硷龚濞咃絿妲愰幒鎳崇喓鎷犻懠鑸垫毐闂傚倷鑳舵灙婵炲鍏樺顐ゆ嫚瀹割喖娈ㄦ繝鐢靛У绾板秹寮查幓鎺濈唵閻犺櫣灏ㄥ銉р偓瑙勬尭濡繂顫忛搹鍦<婵☆垰鎼~宥囩磽娴i鍔嶉柟绋垮暱閻g兘骞嬮敃鈧粻濠氭偣閸パ冪骇鐎规挸绉撮—鍐Χ閸℃ê闉嶇紓浣割儐閸ㄥ墎绮嬪澶嬪€锋い鎺嶇瀵灝鈹戦埥鍡楃仯闁告鍕洸濡わ絽鍟崐鍨叏濡厧浜鹃悗姘炬嫹

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一、索引视图
多年以来,Microsoft® sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)™ 一直支持创建称为视图的虚拟表。通常,这些视图的主要作用是:
• | 提供一种安全机制,将用户限制到一个或多个基表的某个数据子集中。 |
• | 提供一种机制,允许开发人员自定义用户通过逻辑方式查看存储在基表中的数据的方式。 |
通过 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 视图的功能得到了扩展,实现了系统性能方面的收益。可在视图上创建唯一的聚集索引及非聚集索引,来提高最复杂的查询的数据访问性能。在 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000 和 2005 中,具有唯一的聚集索引的视图即为索引视图。本文所讨论的内容适用于 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2005,其中有许多内容也适用于 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000。
从数据库管理系统 (DBMS) 的角度看来,视图是对数据(一种元数据类型)的一种描述。当创建了一个典型视图时,通过封装一个 SELECT 语句(定义一个结果集来表示为虚拟表)来定义元数据。当在另一个查询的 FROM 子句中引用视图时,将从系统目录检索该元数据,并替代该视图的引用扩展元数据。视图扩展之后,sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 查询优化器会为执行查询编译一个执行计划。查询优化器会搜索针对某个查询的一组可能的执行计划,并根据对执行每个查询计划所需的实际时间的估计,选择所能找到的成本最低的计划。
对于非索引视图,解析查询所必需的视图部分会在运行时被具体化。任何计算(比如:联接或聚合)都在每个引用视图的查询执行时完成1。在视图上创建了唯一的聚集索引后,该视图的结果集随即被具体化,并保存在数据库的物理存储中,从而在执行时节省了执行这一高成本操作的开销。
在查询执行中,可通过两种方式使用索引视图。查询可直接引用索引视图,或者更重要的是,如果查询优化器确定该视图可替换成本最低的查询计划中的部分或全部查询,那么就可以选定它。在第二种情况中,使用索引视图替代基础表及其一般索引。不必在查询中引用视图以使查询优化器在查询执行时使用该视图。这使得现有的应用程序可以从新创建的索引视图中受益,而不必进行更改。
注意 索引视图是 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000 和 2005 各版本的一个功能。在 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000 和 2005 的 Developer 和 Enterprise 版本中,查询处理器可使用索引视图来解析结构上与该视图相匹配的查询,即便不按名称来引用视图。在其他版本中,必须按名称来引用视图,并对视图引用使用 NOEXPAND 提示来查询索引视图的内容。
通过索引视图改善性能
运用索引提高查询性能不算是一个新概念;但是,索引视图提供了一些借助标准索引无法取得的性能收益。索引视图可通过以下方式提高查询性能:
• | 可预先计算聚合并将其保存在索引中,从而在查询执行时,最小化高成本的计算。 |
• | 可预先联接各个表并保存最终获得的数据集。 |
• | 可保存联接或聚合的组合。 |
该图说明了当查询优化器使用索引视图时,通常所能取得的性能改进。所列举的查询在复杂性上有所不同(比如:聚合计算的数量、所用表的数量或谓词的数量)并包含来自真实的生产环境的具有数百万行的表。
(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2005 索引视图提高性能(1)(图一)" />
在视图上使用非聚集索引
其次,视图上的非聚集索引可提供更好的查询性能。与表上的非聚集索引类似,视图上的非聚集索引可提供更多选项,供查询优化器在编译过程中选择。例如,如果查询包含聚集索引所未涉及的列,那么优化器可在计划中选择一个或多个辅助索引,避免对索引视图或基表进行费时的完全扫描。
对架构添加索引会增加数据库的开销,因为索引需要持续的维护。在索引数量和维护开销间寻求适当的平衡点时,应谨慎权衡。
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