Microsoft SQL Server 7.0 数据仓库框架

核心提示： Microsoft Repository: 数据仓库的黏合剂 实现过程中最大的困难之一是集成设计、转换、存储和管理数据仓库所需的所有的工具，共享和重用元数据的能力减少了建立、使用和管理数据仓库的费用和复杂度，Microsoft SQL Server 7.0 数据仓库框架(5)，许多数据仓库产品包含一个私有的元数据库

　　Microsoft Repository: 数据仓库的黏合剂

　　实现过程中最大的困难之一是集成设计、转换、存储和管理数据仓库所需的所有的工具。共享和重用元数据的能力减少了建立、使用和管理数据仓库的费用和复杂度。许多数据仓库产品包含一个私有的元数据库，这个库不能被数据仓库中的其它组件使用。每一种工具都必须能够访问、创建或提高由其它任何工具创建的元数据，同时也能扩展元数据模型以满足对工具的特殊需要。

　　考虑这样一个例子：具有共享元数据的数据仓库。来自运作系统的元数据被设计和数据转换工具存储在库中。转换产品使用物理和逻辑模型来抽象、确认和清空原来加载在数据库中的数据。数据库管理系统可以是关系型的、多维的或是两者结合的。数据存取和数据分析工具提供了访问数据仓库中信息的能力。信息目录集成了技术元数据和商业元数据，这就使查找和装入已有的查询、报告和数据仓库应用变得容易了。

　　微软数据仓库框架关注在Microsoft Repository中的共享的元数据，Microsoft Repository是Microsoft sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 7.0的一个组件。Microsoft Repository是存储关于软件组件和组件间关系的描述信息的数据库。它由一个开放式信息模型（OIM）和一套已发布的COM接口组成。

　　OIM是信息特殊类型的对象模型，它具有足够的灵活性以支持新的数据类型，并且也具有足够的可扩展性以适应特殊用户或供货商的需要。微软公司与软件业合作开发了OIM，用于数据库设计、数据转换和联机分析处理（OLAP）。未来的模型可能会包括复制、任务安排、语义模型和结合商业元数据和技术元数据的信息目录。

　　Meta Data Coalition，致力于制定交换元数据标准的53家供货商所组成的行业协会，宣布支持Microsoft Repository，并且Microsoft Repository OIM已得到第三方的广泛支持。要了解更多信息，请在www.MDCinfo.com上查看Meta Data Coalition主页。

　　数据仓库的设计

　　数据仓库过程的开发阶段经常是从创建描述重要基准的空间模型，以及创建基于用户需求的选择的主题域范围开始的。与联机事务处理（OLTP）系统以高度规格化方式组织数据不同，数据仓库中的数据以高度规格化方式进行组织，这样当数据存储在关系数据库管理系统中，能提高查询性能。

　　关系数据库通常使用星型或雪片型模式来为复杂的查询提供最快的反应时间。星型模式包括主题域的非规格化中心事实表（fact table）和有关主题范围描述信息的多维属性表(dimension table)。事实表能包含上百万行。通用的可访问的信息是经过预聚集和概括总结以进一步提高性能。


　　星型模式通常被看作是数据库管理员用来提高性能、简化数据仓库设计的工具，而且它也以对最终用户更友好的方式展示数据仓库的信息。