Microsoft SQL Server 7.0 数据仓库框架

核心提示： 微软数据仓库框架（MicrosoftData Warehousing Framework）微软数据仓库框架的目标是简化数据仓库解决方案的设计、实现和管理，该框架用来提供：:· 易于与第三方供货商集成和易于由第三方供货商扩展的开放式体系结构，Microsoft SQL Server 7.0 数据仓库框架(3)，· 异

　　微软数据仓库框架（MicrosoftData Warehousing Framework）

　　微软数据仓库框架的目标是简化数据仓库解决方案的设计、实现和管理。该框架用来提供：:

　　　· 易于与第三方供货商集成和易于由第三方供货商扩展的开放式体系结构。

　　　· 异类数据导入、导出、确认和带可选数据类型的清理服务。

　　　· 集成的元数据用于数据仓库的设计、数据析取/转换、服务器管理和最终用户分析工具。

　　　· 用于日程安排、存储管理、性能监测、报警/事件和通知的核心管理服务。

　　Data Warehousing Framework (数据仓库框架)从底层向上设计，为微软产品用户和第三方企业提供行业标准技术，就能很容易扩展的开放式体系结构。这就使组织机构能选择同类中最好的组件并仍能确保集成。

　　易用性是客户和独立软件供货商（ISV）选择Data Warehousing Framework的主要原因。微软公司提供了一套面向对象的组件，这些组件用于管理分布式环境中的信息。微软公司还提供了同类中最好的产品和定制的产品，来用于数据仓库过程中的多个步骤。

　　Data Warehousing Framework (数据仓库框架)组件

　　创建数据仓库需要一套用于描述数据源的逻辑设计和物理设计的组件，以及在企业数据仓库或数据集市中的目的文件。

　　为了在设计阶段与设置的定义保持一致，操作数据在放置到企业数据仓库或数据集市之前，必须通过净化和转换阶段。该数据处理阶段可能包括很多级，特别是在企业数据仓库体系结构中，但在本图例中进行了必要的简化。


　　最终用户工具，包括桌面生产力工具、专用的分析产品和定制程序，用来获取对数据仓库中信息的访问。理想情况下，用户访问是通过目录工具实现的，该目录工具使最终用户能搜寻适当的有关的数据来解决问题，并且在最终用户和数据仓库系统之间设置安全层。

　　最后，很多种组件能用于管理数据仓库环境，如重复性日程安排工作和管理多服务器网络。

　　数据仓库框架描述了在组装、使用和管理数据仓库中用到的多种组件之间的关系。数据仓库框架的核心由两种技术构成： 集成的元数据库和数据传输层（OLE DB）。这些技术使得在数据仓库中涉及到的产品和组件的互用性成为可能。

　　OLE DB对多种数据提供了标准化的、高性能的访问，并允许集成多种数据类型。

　　Microsoft Repository提供了综合的元数据库，这些元数据库可以在数据仓库过程中，由多种组件共享。共享的元数据允许为多种供货商提供的多种产品进行透明的集成，而无需在产品之间设置特殊的接口。