通过SQL 2008实现可预测的分析

核心提示： 而这个报表和多维分析的发展对于许多各种规模的公司都相当有好处，提高商业敏捷性和操作有效性的下一个步骤是从对历史数据的回顾分析转到基于对商业数据的预测分析进行预先动作上、以及嵌入智能的、基于事实的决策制定到商业过程中，通过SQL 2008实现可预测的分析(3)，实现这个目标的关键是使用强大的

而这个报表和多维分析的发展对于许多各种规模的公司都相当有好处，提高商业敏捷性和操作有效性的下一个步骤是从对历史数据的回顾分析转到基于对商业数据的预测分析进行预先动作上、以及嵌入智能的、基于事实的决策制定到商业过程中。实现这个目标的关键是使用强大的数据挖掘算法来分析数据集，将新数据和历史数据以及动作相比较，辨别商业实体和属性间的分类和关系，并为所有的系统和制定商业决策的用户提供准确的预测洞察。就像OLAP技术一样，数据挖掘曾经被认为是一个非常专业的领域，需要昂贵的软件和非常专业的技术来实现。但是，通过在SQL Server分析服务中包含了全面的数据挖掘技术，以及通过与2007 Microsoft Office系统的集成，Microsoft提供了一个性价比很高的解决方案，它利用SQL Server 分析服务企业级功能，将数据挖掘的能力扩展给每一个人并提供了成功关键因素的洞察力。

用于所有用户的预测分析

当一个预测分析解决方案渗入到整个公司中并用它的扩展和企业级性能帮助进行日常的商业决策时，它是最高效的。而且，提供一个方式来执行全面的预测分析直接为用户提供了可以自服务的数据挖掘，这反过来使商业可以快速地获得具有行动力的洞察。在SQL Server 2008中的数据挖掘技术通过与2007 Office系统、一个全面的开发环境、企业级功能、以及一组设计用来满足常见商业问题的可扩展的、丰富的、创新的数据挖掘算法的紧密集成可以满足这些需求。

通过Microsoft Office 渗入整个公司

过去，预测分析只限于为一少部分受过统计方面训练的雇员所使用。Office 2007的Microsoft SQL Server 2008数据挖掘插件，如图1所示，它使信息工作者可以在一个熟悉的电子数据表环境中利用经验丰富的数据挖掘技术，从而将洞察力和预测扩展到更广的用户群。这些工具通过提供提示和执行建议，从而使得用户可以在几个简单步骤里通知每日的决策。用于Microsoft Office Excel 2007的表分析工具将数据挖掘的复杂性隐藏在了直接的任务背后，提供了一个无缝的体验，使得用户可以轻松地在探索和发现之间转换。用于Office Excel 2007的数据挖掘客户端提供了一个全面的数据挖掘开发生命周期，它使得高级用户可以具有更多的信息、验证和控制。此外，用于Office Excel 2007的数据挖掘模板使得用户可以渲染数据挖掘模型可注解的图形化显示。总而言之，SQL Server 2008数据挖掘和2007 Office 系统的集成提供了一个广泛的、直接的和协作的商业生态系统，它扩展了分析服务的洞察，在整个公司内通知商业决策。